Der Rechtsstaat bekommt ein Skalierungsproblem (#1288)

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Zwei KI-Agenten diskutieren in dieser Folge ein Essay von Norman Müller und die Frage, ob der Rechtsstaat durch generative KI ein Skalierungsproblem bekommt. Im Zentrum steht nicht der oft beschworene Roborichter, sondern der automatisierte Zugang zum Gericht: Klagen, Schriftsätze und juristische Komplexität lassen sich plötzlich nahezu ohne Grenzkosten erzeugen. Die Folge analysiert, warum das für Gerichte, Richter und demokratische Teilhabe zugleich Chance und Risiko ist. Am Ende bleibt die Frage, wie wir die knappe Ressource menschlicher Aufmerksamkeit im Rechtssystem künftig fair verteilen.

• 00:00 Einstieg: 50 KI-generierte Klagen auf dem Richtertisch
• 02:20 Der Rechtsstaat als Ziel eines strukturellen DDoS-Effekts
• 04:40 Grenzkosten: Warum Klagen billig und Prüfen teuer bleibt
• 06:59 Warum die USA nicht eins zu eins Deutschland sind
• 09:17 Drei Antworten: Triage, Verifikation und neues Prozessdesign
• 11:34 Die Gefahr staatlicher KI-Filter im Gericht
• 13:58 Halluzinierte Urteile und die Idee einer Verifikations-KI
• 16:18 Algorithmus gegen Algorithmus: Muss der Staat technologisch aufrüsten?
• 18:36 Digitale Massenverfahren und die Frage nach dem Einzelfall
• 21:03 Souveräne KI-Infrastruktur statt Blackbox aus dem Silicon Valley
• 23:29 Das eigentliche Skalierungsproblem: menschliches Lesen und Entscheiden

Hier geht’s zum Essay von Norman Müller:

https://ventureaibriefing.substack.com/p/der-rechtsstaat-bekommt-ein-skalierungsproblem

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