#101 Kalorien tracken: Hilfreiches Tool oder ungesunder Kontrollzwang?
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Kalorien, Makros und Aktivitätsdaten versprechen Kontrolle – doch wie verlässlich sind Tracking-Apps, Portionsangaben und die Kalorien der Smartwatch wirklich? Wir erklären, für wen Ernährungstracking sinnvoll sein kann, welche typischen Fehler die Ergebnisse verfälschen, wann der Zahlenfokus problematisch wird und wie man das Tracking später wieder ausschleicht.
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Redaktionelle Anmerkungen
00:03:01–00:03:25 und 00:11:31–00:12:07Einordnung:
Die genannten FFMI-Werte sind nicht als harte genetische Grenzen einzelner Personen zu verstehen. Sie beschreiben statistisch modellierte Bereiche, die in den untersuchten Populationen nur von einem kleinen Anteil erreicht wurden. Aus den Daten lässt sich daher nicht ableiten, dass ein bestimmter Mensch einen höheren Wert unabhängig von Training, Ernährung und Zeit grundsätzlich niemals erreichen kann.
Einordnung:
Ein tatsächlich bestehendes und über längere Zeit anhaltendes Energiedefizit führt zum Abbau gespeicherter Körperenergie. Aus den von einer Tracking-App angezeigten Zahlen lässt sich jedoch nicht sicher schließen, dass dieses Defizit auch wirklich besteht. Fehler bei Portionsgrößen, Lebensmitteldaten und der Schätzung des Energieverbrauchs sind möglich. Kurzfristig kann der Gewichtsverlauf außerdem durch Wasserhaushalt, Verdauungsinhalt, Zyklus, Medikamente oder Erkrankungen überlagert werden.
Einordnung:
Dass eine niedrigere Energiezufuhr nach einiger Zeit leichter fällt, belegt nicht automatisch die Entwicklung eines neuen biologischen „Setpoints“. Ebenso denkbar sind Anpassungen der Gewohnheiten, der Mahlzeitenzusammensetzung, der Appetitwahrnehmung und des Umgangs mit Hunger. Die Regulation des Körpergewichts ist komplex und lässt sich nicht auf einen einzelnen festen Sollwert reduzieren.
Einordnung:
Mikronährstoffwerte aus Tracking-Apps sind nicht grundsätzlich wertlos, häufig aber deutlich unvollständiger und unsicherer als Angaben zu Energie und Makronährstoffen. Fehlende Datenbankwerte bedeuten nicht, dass ein Lebensmittel den betreffenden Nährstoff nicht enthält. Die Angaben können Hinweise auf mögliche Ernährungsmuster geben, eignen sich aber weder zur sicheren Beurteilung des Versorgungsstatus noch zur Diagnose eines Mangels.
Einordnung:
Das Beispiel einer möglichen Nutzung von Apple-Health-Daten für personalisierte Werbung war hypothetisch. Apple erklärt, Gesundheitsdaten aus der Health-App nicht für seine Werbeplattform zu verwenden. Bei anderen Apps und verbundenen Drittanbietern können die Regelungen abweichen. Entscheidend sind daher die jeweils geltende Datenschutzerklärung, erteilte Einwilligungen und die tatsächlich verbundenen Dienste.
Einordnung:
Die Nutzung einer datenschutzkonformen Coaching-Software entbindet Coaches oder andere Behandelnde nicht automatisch von ihrer eigenen datenschutzrechtlichen Verantwortung. Je nach Ausgestaltung bleiben sie für die Verarbeitung verantwortlich und müssen unter anderem Zweck, Rechtsgrundlage, Zugriffsrechte, Auftragsverarbeitung und sichere Speicherung prüfen. Die Wahl einer geeigneten Software ist dabei nur ein Bestandteil der erforderlichen Maßnahmen.
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