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TokenMade - AI Use Cases

Ziel: 5 Menschen, 1.000 AI-Agenten #10

July 21 · 28 min · 24.2 MB
0:00-28:07

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Wie Christoph Meichel mit nur fünf Menschen und einem wachsenden Team aus AI-Agenten einen neuen Energieversorger aufbaut.

Bei Purpose Energy übernehmen spezialisierte Agenten bereits Recherche, Entwicklung, Meeting-Nachbereitung, CRM-Prozesse, Marktbeobachtung und interne Koordination. Christoph zeigt, wie seine Agenten miteinander arbeiten, sich gegenseitig Aufgaben geben und Ergebnisse mit Quellen und Belegen absichern.

Wir sprechen darüber, warum klassisches Management für ihn ausgedient hat, weshalb der CEO als Erster mit AI arbeiten muss und wie er bis Ende des Jahres eine Firma mit 1.000 Agenten aufbauen will.

Außerdem geht es um:

– eine persönliche AI-Assistentin, die über Sprache erreichbar ist – autonome Agenten auf Basis von OpenClaw und Hermes – automatische Meeting-Notes, Aufgaben und Briefings – den Unterschied zwischen AI-Output und echten Signalen – Human Gates und Sicherheitsgrenzen für autonome Systeme – ein selbstgebautes AI-first CRM – Datenhoheit und eigene Modelle auf eigenen Servern – warum Christoph klassische Management-Arbeit nicht mehr für einen Menschenjob hält

Christophs zentrale These: Menschen sollten AI nicht länger wie Software bedienen. Sie müssen lernen, Intelligenzen zu führen.