#173 Topic: Open-Weight Modelle

In dieser Folge besprechen wir Open Weight Modelle, deren Funktionsweise, Herkunft und Qualität im Vergleich zu geschlossenen Modellen. Wir beleuchten Kosten, Bezugswege, Bias-Risiken und staatliche Kontrolle, sowie das Resilienz-Argument im Kontext geopolitischer Entwicklungen. Praktische Tipps zum Self-Hosting, Einsatz im Coding-Alltag und offene Streitfragen runden die Diskussion ab. --- Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns gerne einen Kaffee: https://www.buymeacoffee.com/todocast --- Open Weights Basics und Modelle auf Hugging Face: https://huggingface.co DeepSeek V4 Pro - Offizielle Webseite: https://deepseek.com Zhipu AI - GLM-5.2 Modell: https://zhipu.ai NVIDIA Nemotron Modelldetails: https://developer.nvidia.com/nemotron OpenRouter - API Aggregator für Open Models: https://openrouter.ai Azure AI Foundry - Microsoft Cloud Service: https://azure.microsoft.com/en-us/services/ai-foundry Mistral AI - Europäischer Anbieter für Open Weight Modelle: https://mistral.ai Apertus AI - ETH Zürich transparentes Modell: https://apertus.ethz.ch Open Code Harness - Open Source Coding Tool: https://github.com/open-code-harness Qwen-Code Harness Optimierung: https://qwen.ai/code OpenRouter CCP-sensitive-prompts Dataset: https://huggingface.co/datasets/ccp-sensitive-prompts --- todo:shop - unser Shop für Nerdkram und alle Fans des Podcast: https://todoshop.io todo:cast auf TikTok: https://www.tiktok.com/@todo_cast todo:cast auf Instagram: https://www.instagram.com/todo_cast todo:cast auf YouTube: https://www.youtube.com/@todo_cast Feedback und Anregungen: todopodcast@outlook.com