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show notes
一家餐饮门店里，少放半勺料、餐具晚清洗，看起来可能只是操作的一次偶然偏差；但放到上百、上千家连锁门店中，它们可能会变成味道、食品安全和品牌口碑的漏洞风险。
连锁生意有意思的地方在于：招牌越统一，门店里发生的事越难统一。当总部看不见现场时，谁来保证每家店都照着标准做？过去，这份工作主要由店长和督导巡查完成；但管理半径的扩大，让检查的成本变得越来越高。如今，AI巡店试图让摄像头与门店系统形成持续反馈：识别异常、派发任务、追踪整改，确保每家门店的准确率和稳定性。
本期节目，我们邀请到好多店智能的创始人孙小雨，讨论AI如何进入连锁经营督导的一线现场。连锁品牌跨区域扩张时，如何守住统一的出品与服务标准？AI巡店怎样完成从识别问题到推动整改的闭环？为什么不同餐饮品类需要不同模型组合？持续监测与员工隐私的边界在哪里？
01:39 从并购到二次创业
04:40 “规模化地复制门店”
06:55 连锁品牌如何复制成功经验？
09:29 AI确保餐饮SOP执行到位
15:33 按品类训练，降低AI督导的误判
20:53 从人工巡店到自动识别与派单
26:06 7×24小时监测与店员隐私的边界
29:48 并购背后，创业者的取舍与决策
33:32 为什么还要回到创业一号位
38:36 评论区抽取5位听友送出精美周边
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