【アップデート・ログ】自動運転車の開発課題と、走行データ活用戦略

【今回のハイライト】 ✔ 自動運転の試乗で見えた「介入」の多さ デジタル庁の公務でアルファードベースの自動運転車に試乗。新橋の人混みの中、歩行者判断の難しさから何度もドライバー介入が必要でした。実用化にはまだハードルが高いのが現実です。 ✔ 自動運転AIは「走行データ」で学ぶ 道交法のルールを事前学習させるのではなく、ひたすら走行データを学習させて運転を習得させる仕組み。だからこそ、いかに大量のデータを集められるかが開発の鍵になります。 ✔ 個人情報保護法の改正で日本のAI開発を守る タクシーや宅配便の膨大な走行データも、個人情報の壁で提供が進まなかった。今国会で手がけた個人情報保護法改正で、適切な管理体制のもとデータ活用が可能に。日本のAI開発を前に進めます。 #自動運転 #AI開発 #個人情報保護法