OpenAI 為什麼解散機器人團隊？研究員把通用模型接上機器人後發現一件事

OpenAI 解散獨立機器人團隊，研究員分別併入主研究團隊與 Applied 部門。通用模型 GPT-6 Astra 接上機器人後能應付瓶子換位置與光線改變，模擬基準成功率 74.8%，真機器人上的表現仍待驗證。 ⭐ 文章深度讀：OpenAI 解散機器人團隊！改讓通用模型直接當機器人大腦 → https://heymaibao.com/openai-disbands-robotics-team-7ded35/ ⚡ 章節重點 空攤位前的人群 00:00 機器人團隊的拆分與起因 00:33 通用模型的本事與限制 01:41 現場資料的價值 03:26 加碼說法的驗證關卡 04:39 📝 懶人包 ∙ OpenAI 解散了獨立機器人團隊，研究員分散到其他團隊。 ∙ OpenAI 發言人說，通用模型能直接用在機器人上的發現促成這次解散。 ∙ Russ Tedrake 認為基礎模型越好，現場資料反而越值錢。 ∙ 我的觀點：機器人沒被放棄，只是排進通用模型的下游應用那一列。 📚 參考資料 Exclusive: OpenAI disbands its stand-alone robotics team as its general models start running robots → https://fortune.com/2026/11/13/openai-disbands-robotics-team-as-its-general-models-start-running-robots/ Astranomy: An Empirical Study of GPT-6 Astra as a native robot policy → https://research.nvidia.com/labs/srl/projects/astranomy/index.html RoboLab: A High-Fidelity Simulation Benchmark for Analysis of Task Generalist Policies → https://research.nvidia.com/labs/srl/projects/robolab/leaderboard.html