NVIDIA 轉寫模型多寫一行指令，錯誤率從 30.8% 降到 23.8%！是哪一行？

NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Transcribe 換一句指令，同一份會議錄音就能產出逐字稿、翻譯，或直接回答會議做了哪些決定。醫療案例在指令寫明英文與拉丁字母，錯誤率從 30.8% 降到 23.8%，詞表後面再補一句錄音裡真的有聽到才用，避免模型把提示硬塞進逐字稿。中文普通話目前只列在最低一級「Supported」，對錄音發問的功能只用英文訓練。 ⭐ 文章深度讀：轉寫模型聽得懂指令！Nemotron 3.5 Transcribe 怎麼寫才準 → https://heymaibao.com/nemotron-transcribe-prompt-guide-8ab0f0/ ⚡ 章節重點 會聽指令的轉寫工具 00:00 一個模型的能耐與上限 00:30 從寫準指令到再訓練 00:57 中文使用者的現況 02:41 錄音沒講就不寫的原則 03:55 📝 懶人包 ∙ 同一個模型能轉寫 40 種語言，其中 13 種能分出誰在說話 ∙ 醫療案例在指令寫明英文與拉丁字母，錯誤率從 30.8% 降到 23.8% ∙ 中文普通話在語言支援表上只排在最低一級「Supported」 ∙ 我的觀點：轉寫變得能下指令，比拿到排行榜第一更讓我意外 📚 參考資料 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe and Granary v2: Intelligent Multilingual Transcription You Can Prompt and Adapt → https://huggingface.co/blog/nvidia/nemotron-transcribe-granary nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Transcribe-30B-A4B · Hugging Face → https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Transcribe-30B-A4B Practice: Fine-tuning ASR with Adaptation Data → https://apxml.com/courses/speech-recognition-synthesis-asr-tts/chapter-3-language-modeling-adaptation-asr/practice-asr-adaptation