基因體不是寫好照跑的程式！Google 的 AI 預測再準，也補不了這個資料缺口

AlphaGenome 這類基因體 AI 模型從已知案例推出相關性，預測得準和懂為什麼卻是兩件事。人類基因體裡基因只佔 2%，同一個轉錄因子在不同細胞效果可以相反。Bickmore 認為它會有用但有侷限，人體細胞類型與發育過程的資料全都缺。 ⭐ 文章深度讀：AlphaGenome 預測再準也不算懂！基因體不是寫好照跑的程式 → https://heymaibao.com/alphagenome-prediction-vs-understanding-61e2b1/ ⚡ 章節重點 基因當程式碼的誤會 00:00 交給 AI 的基因難題 00:30 藏在基因外的開關 01:36 會折疊又一直變的基因體 03:02 AI 預測的資料缺口 04:06 📝 懶人包 ∙ 人類基因體裡，真正的基因只勉強佔 2%。 ∙ 同一個轉錄因子，在一種細胞啟動某基因，在另一種細胞卻壓制它。 ∙ Bickmore 說 AlphaGenome 會有用，但有侷限。 ∙ 我的觀點：基因體比較像會回應外界的系統，寫好照跑的腳本比喻撐不住。 📚 參考資料 Why AI Isn’t Ready to Tackle Our Convoluted Genomes → https://www.wired.com/story/why-ai-isnt-ready-to-tackle-our-convoluted-genomes/