DeepSeek 小更新押的是省！同一個模型只換外殼，跑分就從 65.5 跳到 74.2

DeepSeek 把 V4.1-Flash-1017 定位成 V4.1-Flash 的小版本更新，主打做同一件任務時間更短、輸出更短，API 的呼叫方式和價格都沒變。AutomationBench 上 1017 版拿 60.5，高過 Opus 5 的 50.3，但同一個 V4.1-Flash 只換執行框架，DeepSWE v1.1 解題率就從 65.5 跳到 74.2，Terminal-Bench 4.0 前後兩版的說明頁寫的框架也不一樣。 ⭐ 文章深度讀：DeepSeek V4.1 小更新押的是省！跑分要先看在什麼條件跑 → https://heymaibao.com/deepseek-flash-update-bets-on-saving-b9e05c/ ⚡ 章節重點 押在省的小更新 00:00 1017 版的省錢設計 00:26 跑分背後的條件 02:53 你的額度與花費 06:00 📝 懶人包 ∙ 1017 版是小版本更新，DeepSeek 說做同一件任務更短更省。 ∙ V4.1-Flash 每 token 的 KV 快取壓到 890 bytes。 ∙ 同一模型換執行框架，DeepSWE v1.1 從 65.5 跳到 74.2。 ∙ 我的觀點：讀資料變便宜，各家自動化任務的收費門檻會一起往下壓。 📚 參考資料 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 · Hugging Face → https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash · Hugging Face → https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash encoding/README.md · deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 at main → https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017/blob/main/encoding/README.md Change Log | DeepSeek API Docs → https://api-docs.deepseek.com/updates/ Keep the Cost Down: A Review on Methods to Optimize LLM’s KV Cache Consumption → https://arxiv.org/html/2407.18003v4 zapier/AutomationBench → https://github.com/zapier/AutomationBench AutomationBench → https://arxiv.org/abs/2604.18934 DeepSWE v1.1 - A revision of DeepSWE v1 → https://deepswe.datacurve.ai/blog/deepswe-v1-1 DeepSWE: Measuring Frontier Coding Agents on Original, Long-Horizon Engineering Tasks → https://arxiv.org/html/2607.07946