不陪你聊天的 AI 模型 Jev！準確度跟前沿大模型打平，成本卻便宜約 75 倍

Jev 不輸出文字，把標籤、分數交給程式。MotherDuck 的模型評測中，Jev 分類 10 萬篇新聞準確度 89%，花 40 秒、0.50 美元，gpt-5.6-terra 準確度 88%，要 37.58 美元。 ⭐ 文章深度讀：Jev 分類 10 萬篇新聞只要 0.50 美元！不陪你聊天的 AI → https://heymaibao.com/jev-classifies-100k-news-for-50-cents-5e8999/ ⚡ 章節重點 不陪你聊天的 AI 00:00 讀不完的一百萬段客服對話 00:30 只交標籤不寫字的 Jev 01:05 實測帳單與放大後的算術 01:37 替 Jev 背書的兩方立場 03:20 會自己讀完每一筆的表單 03:57 📝 懶人包 ∙ Jev 分類 10 萬篇新聞，準確度 89%，花 0.50 美元、40 秒 ∙ gpt-5.6-terra 跑同一批要 37.58 美元、31 分 59 秒，準確度 88% ∙ 替 Jev 寫投資文的 a16z，本身就是領投 TypeSafe 的投資方 ∙ 我的觀點：AI 開始分成陪你聊，和藏在軟體裡替軟體做決定兩種 📚 參考資料 Investing in TypeSafe AI → https://www.a16z.news/p/investing-in-typesafe MotherDuck → https://motherduck.com/blog/motherduck-supports-jev/