挑 AI 模型這件事，Google 開始替你做了！Gemini 4 三個模型到底怎麼分工

Google 替 Gemini 4 三個模型排好分工，Carbon 與 Argon 負責深度推理，Hydrogen 負責快速執行，價格是 Argon 的四分之三。Google Antigravity 的 Orchestrator 會在工作途中換模型，在 Terminal-Bench 4.0 上成功率接近 Carbon，平均少用 24% 額度、快 19%。 ⭐ 文章深度讀：Gemini 4 三模型分工！挑模型這件事 Google 開始替你做了 → https://heymaibao.com/gemini-4-three-model-division-13cad0/ ⚡ 章節重點 挑模型的新主人 00:00 Gemini 4 三模型分工 00:37 自動換模型的工具 01:59 附表裡的另一面 03:34 日常裡的 Hydrogen 04:36 先看難度的挑法 05:40 📝 懶人包 ∙ Carbon、Argon 管深度推理，Hydrogen 管快速執行 ∙ Hydrogen 每百萬輸入 token 1.50 美元，輸出 7.50 美元 ∙ 在 Terminal-Bench 4.0 上，Orchestrator 成功率接近 Carbon，平均少用 24% 額度、快 19% ∙ 我的觀點：挑哪個模型，正從使用者手上移到工具裡 📚 參考資料 Introducing Gemini 4 Hydrogen → https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen/ Gemini 4 Carbon is now available → https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/ Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems → https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/ Gemini 4 Hydrogen and Orchestrator | Google Antigravity Blog → https://antigravity.google/blog/gemini-4-hydrogen-in-google-antigravity/ Terminal-Bench 4.1 → https://www.tbench.ai/news/terminal-bench-4-1 Coding Agent Index v2.0 方法論 | Artificial Analysis → https://artificialanalysis.ai/zh/methodology/coding-agents-benchmarking