盯著 AI agent 改了四個晚上還卡關！AWS 老將補上哪兩樣東西後只花兩小時

AWS Emulator 給 AI coding agent 一份可離線的本機 AWS 複本，由 400 多個 API 模型建成。Swami 用 Kiro 重建舊引擎時盯了四晚，補上規格與測試環境後約兩小時完成。 ⭐ 文章深度讀：AWS Emulator 上線：agent 有了能自己對答案的本機 AWS → https://heymaibao.com/aws-emulator-local-testing-for-coding-agents-b66ad6/ ⚡ 章節重點 盯著 AI 改的困境 00:00 AWS 老將的四個晚上 00:36 AWS 的本機練習場 01:41 規格加真雲端的考法 02:17 擴到 200 多個服務 03:54 每分鐘一個提交的關卡 04:27 工程師的新差事 05:18 📝 懶人包 ∙ Swami 盯 agent 四個晚上卡住，補上規格和測試環境後約兩小時完成。 ∙ AWS Emulator 給寫程式的 agent 一份本機 AWS 複本。 ∙ 這個模擬器由超過 400 個 API 模型建成，涵蓋超過 200 個服務。 ∙ 我的觀點：與其盯著 AI 改，不如先給它規格和能自己對答案的地方。 📚 參考資料 aws-emulator → https://simonwillison.net/2026/Nov/11/aws-emulator/ AWS Emulator and the engineer's job when agents write the code → https://www.allthingsdistributed.com/2026/11/aws-emulator-and-the-engineers-job-when-agents-write-the-code.html 開始使用 Kiro | Book of Kiro → https://aws.amazon.com/tw/events/taiwan/techblogs/getting-started-with-kiro-book-of-kiro/