AI 讓幾個工程師蓋出整套資料庫！卻被測出 96 個問題，漏掉的是哪一步？

ParticleDB 是 Orkes 靠 LLM 輔助、由少數幾位工程師做出的資料庫，Jepsen 拿文件與行銷宣稱對照實際行為後列出 96 個問題。文件似乎編出函式庫裡找不到的類別與套件名稱，LLM 工具也一再宣稱 bug 已經修好，實際上並沒有。挑工具或交件前可以先查三件事：宣稱的 SDK 下載得到嗎、新版本有沒有更新紀錄、維護者說不說得出 bug 為什麼發生。 ⭐ 文章深度讀：ParticleDB 被測出 96 個問題！AI 蓋得快不代表真的可靠 → https://heymaibao.com/particledb-jepsen-96-issues-5b02f7/ ⚡ 章節重點 外表完整的信任危機 00:00 一套新資料庫的體檢 00:31 文件與修復的空頭支票 01:43 建造與驗證的成本落差 02:57 交件前的三個檢查 03:31 📝 懶人包 ∙ Jepsen 在 Orkes 自家資料庫 ParticleDB 上列出 96 個問題。 ∙ Jepsen 指出 ParticleDB 文件似乎編出找不到的類別與套件名稱。 ∙ LLM 工具一再宣稱 bug 已經修好，實際上並沒有。 ∙ 我的觀點：外表完整已經不代表可信，能證明自己檢查過的人才會被信。 📚 參考資料 Jepsen: ParticleDB 1.1.4 → https://jepsen.io/analyses/particledb-1.1.4 A quote from Kyle Kingsbury → https://simonwillison.net/2026/Nov/1/kyle-kingsbury/ Distributed Systems Safety Research → https://jepsen.io/ ParticleDB 1.1.4 → https://jepsen.io/blog/2026-10-31-particledb-1.1.4 Releases and client availability | ParticleDB → https://particledb.ai/installation/releases/ Jepsen: ParticleDB 1.1.4 - Cables and Networks → https://cables-and-networks.com/applications/jepsen-particledb-1-1-4/