E511. 自媒体比多数人想象中更赚钱，但也很容易走偏｜我被采访的一期

AI把写代码、数据分析等premium skill变便宜之后，提高生产力未必会让全职员工受益。本期从离开Statsig创业谈起，讨论Agentic AI、business owner的激励机制，以及为什么Builder最终必须面对用户与Go-to-Market。 适合担心AI重构职业、会用ChatGPT或Cursor却没有真实产出的人，帮助判断技能溢价、收入分配和职业定位将如何变化。 这期你会听到 • 为什么Agentic AI的关键不是聊天，而是用自然语言调度算力？ • 全职员工、business owner与生产力红利之间存在怎样的激励错位？ • 当premium skill变便宜、岗位边界合并，职业会如何从技能转向结果与个人特质？ • 持续做东西并拿到用户反馈，为什么比追完所有工具更能培养Builder？ • 技术创业者为何常在产品完成后才看见销售与Go-to-Market的难度？ 章节 00:00 — 离开Statsig后为何做AI教育 04:33 — 用项目反馈建立课程与频道定位 10:23 — Agentic AI让自然语言调度算力 13:38 — 生产力红利究竟归谁 19:13 — 从会打工到成为business owner 23:53 — 复利与职业稳定感的幻觉 28:51 — 大厂表演、小团队聚焦与生活选择 本期嘉宾 课代表立正（Dr. Sun）是Superlinear.Academy创办者；这期回顾他离开Statsig后经营AI课程、社区与内容业务的实践。 相关内容 观看本期视频版 阅读本期文字稿 加入Superlinear Academy免费社区 带来用智能工具做出的内容或产品，附上用户反馈与付费证据，请大家检验价值转换路径。 https://www.superlinear.academy/ 关于主播与节目 孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。 《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。