对谈 08 数据隐私与AI治理：前沿研究分享

Summary 本次访谈深入探讨了数据隐私、人工智能治理以及数据作为新型资产的法律与经济影响。专家分享了最新的研究成果、法律框架以及中美在隐私保护方面的差异，帮助听众理解未来数据与AI发展的关键趋势。 本次访谈深入探讨了法律、历史、人工智能等多个领域的前沿话题，特别关注AI的法律监管、历史研究的未来以及技术发展带来的社会影响。通过专家的见解，帮助听众理解复杂的行业动态和未来趋势。 Chapters 00:00 开场与嘉宾介绍 Manolo 老哥的知乎 ： 我非常推荐他的文章系列。 朱老师的背景： 现任某985的法学院教授 ， T14法学院的JD， 以及在我眼中中国最好的经济学院的本科。 本次对谈提到的Science 文章 02:52 数据隐私与人工智能的法律框架 05:46 数据的价值与法律保护 09:13 数据产权与经济学的视角 12:02 合理使用与数据训练的法律挑战 13:55 著作权与商业使用的挑战 15:51 数据价值与法律政策的变迁 17:43 合理使用与集体谈判的可能性 19:36 创作风格与法律权利的重新审视 21:05 隐私保护与数据合规的冲突 23:59 全球数据隐私监管的现状与挑战 26:18 隐私的重要性与个人决策的复杂性 28:12 个人信息保护法的比较 30:08 经济学与反垄断的关系 32:32 平台经济与反垄断工具的适用性 36:52 AI时代的反垄断挑战 41:00 Lena Khan的遗产与未来展望 42:24 AI与社会语言的演变 43:24 AI对行业结构的影响 45:16 版权与创作的未来 47:31 AI创作的法律挑战 49:50 全球AI治理的多样性与挑战 56:15 前沿安全与开源的挑战 59:05 国际共识与政策的复杂性 01:01:29 未来的研究方向与技术发展 01:05:28 历史学与AI的结合与变革 推荐阅读： Industry Unbound by Ari Ezra 在小宇宙查看该单集文稿