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Artwork for ゆるコンピュータ科学ラジオ
ゆるコンピュータ科学ラジオ · Sunday · 43 min

なぜAI生成画像は嫌われるのか?

【PR:Genspark】 #Genspark #WorkwithGenspark 生成AIエージェント「Genspark」が使えるリンクはこちら! ⁠⁠https://www.genspark.ai/?utm_source=yt&utm_campaign=yurucom03⁠⁠ ◯グローバル公式アカウント ・X → ⁠⁠⁠https://x.com/genspark_ai⁠⁠⁠ ・YouTube → ⁠⁠⁠https://www.youtube.com/@GensparkProduct⁠⁠⁠ ◯日本公式アカウント ・X → ⁠⁠⁠https://x.com/genspark_japan⁠⁠⁠ ・YouTube → ⁠⁠⁠https://www.youtube.com/@Genspark-Japan⁠⁠ AI生成画像が嫌われる理由を話しました。AIの画像生成にはふたつの派閥があり、片方だけが嫌われています。 【目次】 0:00 どっちが生成AI画像? 0:44 ふたつの派閥 4:21 設計図を作るAI 8:42 設計図派と絵の具派、どっちがいい? 12:36 絵の具派の仕組みとは? 18:44 文字を文字として描かない 22:33 設計図を生み出すトリック 29:44 AIが生み出した「作風」の価値 40:02 【PR】デザインもできるAIサービス 【参考文献】 ◯Artificial Intuition「Why do DallE/SD produce beautiful images but garbled text?」( ⁠⁠https://artificial-intuition.beehiiv.com/p/dalle-diffusion-produce-beautiful-images-garbled-text⁠⁠ ) →絵の具派が文字書くの苦手な話。 ◯Exxact Blog「Diffusion & Denoising Explained」( ⁠⁠https://www.exxactcorp.com/blog/deep-learning/diffusion-and-denoising-explaining-text-to-image-generative-ai⁠⁠ ) ◯Ufolium「画像生成AIの仕組み」( ⁠⁠https://www.youtube.com/watch?v=lh0tY9Xo-as⁠⁠ ) →拡散モデルの学習の仕組み(ノイズから復元する)について。 ◯Vercel「Announcing v0: Generative UI」( ⁠⁠https://vercel.com/blog/announcing-v0-generative-ui⁠⁠ ) →設計図派(v0)がTailwind CSSのコードを生成することについて。 ◯TechCrunch「Canva launches its own design model, adds new AI features to the platform」) ⁠⁠https://techcrunch.com/2025/10/30/canva-launches-its-own-design-model-adds-new-ai-features-to-the-platform/⁠⁠ ) →業界が「編集可能なレイヤーで生成する」方向=設計図派寄りに合流しつつあることについて。 ◯arXiv「LayoutPrompter: Awaken the Design Ability of Large Language Models」( ⁠⁠https://arxiv.org/abs/2311.06495⁠⁠ ) →LLMはHTMLを書くのが得意、みたいな話。 ◯Depth First「The Breakthrough Behind Modern AI Image Generators | Diffusion Models Part 1」( ⁠⁠https://www.youtube.com/watch?v=1pgiu--4W3I⁠⁠ ) →拡散モデルの生成過程が視覚的に分かりやすい動画。 【画像クレジット】 こいぬ座 / Canis Minor Credit: E. Slawik/NOIRLab/NSF/AURA/M. Zamani 出典: ⁠⁠https://noirlab.edu/public/images/canis-minor/⁠⁠ ライセンス: CC BY 4.0 ※本動画では星座線を追記する改変を行っています 【サポーターコミュニティへの加入はこちらから!】 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://yurugengo.com/support⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 【おたよりフォーム】 ⁠⁠⁠https://forms.gle/BLEZpLcdEPmoZTH4A⁠⁠⁠ ※皆様からのおたよりをお待ちしています! 【お仕事依頼はこちら!】 info@pedantic.jp 【堀元見プロフィール】 慶應義塾大学理工学部卒。専攻は情報工学。理屈っぽいコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。 Twitter→⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://twitter.com/kenhori2⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ noteマガジン→⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://note.com/kenhori2/m/m125fc4524aca⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 個人YouTube→⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/@kenHorimoto⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 【水野太貴プロフィール】 1995年生まれ。愛知県出身。名古屋大学文学部卒。専攻は言語学。本業は雑誌編集者。著書に『会話の0.2秒を言語学する 』(新潮社)などがある。Podcast「神保町で会いましょう」のパーソナリティも務める。 Twitter→⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://x.com/yuru_mizuno⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 神保町で会いましょう→⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://open.spotify.com/show/6cYkvDO0HnJKLPgDBGUjjS⁠

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AI生成画像が嫌われる理由を話しました。AIの画像生成にはふたつの派閥があり、片方だけが嫌われています。


【目次】

0:00 どっちが生成AI画像?

0:44 ふたつの派閥

4:21 設計図を作るAI

8:42 設計図派と絵の具派、どっちがいい?

12:36 絵の具派の仕組みとは?

18:44 文字を文字として描かない

22:33 設計図を生み出すトリック

29:44 AIが生み出した「作風」の価値

40:02 【PR】デザインもできるAIサービス


【参考文献】

◯Artificial Intuition「Why do DallE/SD produce beautiful images but garbled text?」( ⁠⁠https://artificial-intuition.beehiiv.com/p/dalle-diffusion-produce-beautiful-images-garbled-text⁠⁠ )

→絵の具派が文字書くの苦手な話。

◯Exxact Blog「Diffusion & Denoising Explained」( ⁠⁠https://www.exxactcorp.com/blog/deep-learning/diffusion-and-denoising-explaining-text-to-image-generative-ai⁠⁠ )

◯Ufolium「画像生成AIの仕組み」( ⁠⁠https://www.youtube.com/watch?v=lh0tY9Xo-as⁠⁠ )

→拡散モデルの学習の仕組み(ノイズから復元する)について。

◯Vercel「Announcing v0: Generative UI」( ⁠⁠https://vercel.com/blog/announcing-v0-generative-ui⁠⁠ )

→設計図派(v0)がTailwind CSSのコードを生成することについて。

◯TechCrunch「Canva launches its own design model, adds new AI features to the platform」) ⁠⁠https://techcrunch.com/2025/10/30/canva-launches-its-own-design-model-adds-new-ai-features-to-the-platform/⁠⁠ )

→業界が「編集可能なレイヤーで生成する」方向=設計図派寄りに合流しつつあることについて。

◯arXiv「LayoutPrompter: Awaken the Design Ability of Large Language Models」( ⁠⁠https://arxiv.org/abs/2311.06495⁠⁠ )

→LLMはHTMLを書くのが得意、みたいな話。

◯Depth First「The Breakthrough Behind Modern AI Image Generators | Diffusion Models Part 1」( ⁠⁠https://www.youtube.com/watch?v=1pgiu--4W3I⁠⁠ )

→拡散モデルの生成過程が視覚的に分かりやすい動画。


【画像クレジット】

こいぬ座 / Canis Minor

Credit: E. Slawik/NOIRLab/NSF/AURA/M. Zamani

出典: ⁠⁠https://noirlab.edu/public/images/canis-minor/⁠⁠

ライセンス: CC BY 4.0

※本動画では星座線を追記する改変を行っています


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【堀元見プロフィール】

慶應義塾大学理工学部卒。専攻は情報工学。理屈っぽいコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。

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【水野太貴プロフィール】

1995年生まれ。愛知県出身。名古屋大学文学部卒。専攻は言語学。本業は雑誌編集者。著書に『会話の0.2秒を言語学する 』(新潮社)などがある。Podcast「神保町で会いましょう」のパーソナリティも務める。

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