#159 AstraとSolの使い分けから考えるAI組織のルール

Astraに切り替わったと思い込んでSolを使い続けていた失敗と、実際にAstraへ切り替えて感じた挙動やトークン消費量の違いを話します。高性能モデルには少ない制約を、安価なモデルやローカルLLMには細かなスキルやルールを与えるという使い分けを、会社組織のマネジメントになぞらえて考えます。 目次 00:00 オープニングと愛知の豪雨 01:07 Astra公開と第一印象 01:58 Solのまま使っていた設定ミス 04:17 Astraで急増するトークン消費 05:57 AstraとSolを使い分ける 06:12 新モデルに古いスキルは必要か 07:27 ローカルLLMは制約で補う 08:43 AIモデルと会社組織に共通するルール 11:02 モデルごとに変えるマネジメント 13:27 xangiで柔軟な切替を目指す 14:10 Spotifyコメントへの返信 リンク - おちつきAIラジオ https://ochitsuki-ai.com/ - xangi - GitHub https://github.com/karaage0703/xangi - OpenAI Codex https://openai.com/codex/ ▼コミュニティ「からあげ帝国」への参加はこちら（Discord） https://discord.com/invite/PWpEB7KUsN