So nutzt OMR KI mit Nadine und Robert von OMR Education
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Wie bringt ihr KI bei OMR in den Arbeitsalltag? Nadine von Piechowski und Robert Tusch aus der OMR Education-Redaktion geben einen Einblick hinter die Kulissen der KI-Integration bei OMR. Sie zeigen, warum Kompetenzaufbau allein nicht reicht und wie regelmäßige KI-Touchpoints, Austauschformate und dezentrale Verantwortung dabei helfen, konkrete Use Cases in den Teams zu entwickeln.
Dabei geht es nicht um möglichst komplexe Automationen. Im Gegenteil: Kleine Anwendungen können schnell Erfolgserlebnisse schaffen und in Summe viel Arbeit abnehmen. Nadine und Robert beschreiben konkrete Beispiele aus ihrem Alltag – vom KI-Agenten für Meetings über KI-gestützte Podcast-Produktion bis zum Zielgruppencheck und automatisierten News-Updates.
Ihr erfahrt außerdem, warum der Human-in-the-Loop unverzichtbar bleibt, wie ein Use-Case-Portal Wissenssilos aufbrechen kann und welche Rolle Führungskräfte spielen. Zum Abschluss teilen Nadine und Robert fünf Learnings, mit denen ihr KI strukturiert in Teams und Unternehmen etablieren könnt.
Das sind die Gesprächsthemen
- Vom KI-Kompetenzaufbau zu konkreten Use Cases
- KI-Touchpoints und Austauschformate im Unternehmen etablieren
- Zentrale Koordination mit dezentraler Verantwortung verbinden
- Wissenssilos mit einem Use-Case-Portal aufbrechen
- Kleine KI-Anwendungen statt unnötig komplexer Setups
- Konkrete KI-Use-Cases aus dem OMR-Education-Alltag
- Warum Human-in-the-Loop unverzichtbar bleibt
- Fünf Learnings für erfolgreiche KI-Integration
Praxistipps
- Identifiziert repetitive Aufgaben, die euch im Arbeitsalltag regelmäßig Zeit kosten.
- Schafft feste Touchpoints, an denen ihr KI-Use-Cases und Fehlschläge im Team teilt.
- Startet mit kleinen Use Cases und baut erst nach ersten Erfolgen komplexere Prozesse.
Weiterführende Links:
OMR Report Meta Ads mit KI
Newsletter KI Bites von Nadine und Robert
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Robert Tusch bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/robert-tusch/
Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
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Produktion: Podstars by OMR


