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OFF LIMITS Tech Talk · Wednesday · 41 min

OFF LIMITS Tech Talk #46: Spezi, KI-Servicebots und digitale Mitarbeiter

Kontroversen machen Podcasts erfolgreich, meint Christian und eröffnet die Folge direkt mit einer steilen These zu Krombacher Spezi und Paulaner Spezi. Nach kurzer Empörung und einer Diskussion über das Original steht fest, dass diese Frage mindestens so viel Konfliktpotenzial besitzt wie die eigentlichen Technologiethemen der Folge. Christian und Daniel sprechen über KI-Servicebots, die Bestellungen lesen, verändern oder sogar stornieren können. Dabei geht es um Prompt Injection, schreibende und lesende Rechte, Auth-Token, Middleware sowie die entscheidende Frage, an welcher Stelle ein Mensch eine Aktion bestätigen sollte. Danach wird aus dem Chatbot ein digitaler Mitarbeiter. Die Hosts diskutieren spezialisierte KI-Agenten, Ausbildungspläne, Bewertungen und einen Agent Harness, mit dem ein Agent Aufgaben erlernen soll, bevor er die notwendigen Rechte erhält. Am Beispiel eines KI-Projektmanagers zeigen sie, wie Agenten Informationen aus E-Mails, Teams, Aufgaben und Meetings zusammenführen könnten. Zum Abschluss geht es um lokal betriebene KI-Modelle und die steigenden Kosten der benötigten Hardware. Christian und Daniel diskutieren, warum Unternehmen trotz höherer Preise in lokale KI-Ressourcen investieren könnten und welche Rolle Datenschutz, sensible Informationen und die langfristige Verfügbarkeit digitaler Mitarbeiter dabei spielen.

0:00-41:58

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show notes

Kontroversen machen Podcasts erfolgreich, meint Christian und eröffnet die Folge direkt mit einer steilen These zu Krombacher Spezi und Paulaner Spezi. Nach kurzer Empörung und einer Diskussion über das Original steht fest, dass diese Frage mindestens so viel Konfliktpotenzial besitzt wie die eigentlichen Technologiethemen der Folge.

Christian und Daniel sprechen über KI-Servicebots, die Bestellungen lesen, verändern oder sogar stornieren können. Dabei geht es um Prompt Injection, schreibende und lesende Rechte, Auth-Token, Middleware sowie die entscheidende Frage, an welcher Stelle ein Mensch eine Aktion bestätigen sollte.

Danach wird aus dem Chatbot ein digitaler Mitarbeiter. Die Hosts diskutieren spezialisierte KI-Agenten, Ausbildungspläne, Bewertungen und einen Agent Harness, mit dem ein Agent Aufgaben erlernen soll, bevor er die notwendigen Rechte erhält. Am Beispiel eines KI-Projektmanagers zeigen sie, wie Agenten Informationen aus E-Mails, Teams, Aufgaben und Meetings zusammenführen könnten.

Zum Abschluss geht es um lokal betriebene KI-Modelle und die steigenden Kosten der benötigten Hardware. Christian und Daniel diskutieren, warum Unternehmen trotz höherer Preise in lokale KI-Ressourcen investieren könnten und welche Rolle Datenschutz, sensible Informationen und die langfristige Verfügbarkeit digitaler Mitarbeiter dabei spielen.