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ものづくりnoシテン · August 25 · 23 min

#228 生成AIでフィギュア作りましたー、のその先【Hi3D】

🎙️内容 ・今日はお願いがひとつ — 昨日出したHi3Dの案件動画を再生してほしい。ただしこの配信は案件ではないので、動画の"副教材"として率直に話す ・Hi3D(旧Item3D)とは — 画像1枚から3Dモデルを生成するAIサービス。中国の大学発の生成モデルが元で、正面1枚からでも見えていない面までかなり正確に作る。セミナーでは先生の写真を4方向から撮ってモデル化することも。知名度が出てからのリブランディングは珍しく、いまだに「アイテム3D」と言い間違える ・Tripo・Meshyに"ようやく追いついた"アップデート — 3大巨頭の中でHi3Dだけ3Dプリント連携と画像生成が弱かった。今回それが埋まり、画像生成→マルチビュー→3Dモデル→色付け→プリント用データ書き出しまで一貫でできる。ただし色は結局ほぼ全部塗り直しで、まだ一発ではない。一方で生成クオリティ自体は3つの中で一番高く、3Dプリンター向けの相性は随一 ・「フィギュア作りました。で?」— AI 3D生成に感じる頭打ち感。どのサービスも行き着く先が3Dプリントでフィギュアで、その先の使い道がない。動きが付く4D生成も"で?"は同じ。今は認知拡大のためにメーカーが案件を大量に投げている段階で、その先はプロ向けにニッチ化していくのでは。画像→フィギュアの3D生成と、寸法制御できるCAD生成は全く別物として切り分けるべき。逆に「使い道」を思いついた人にチャンスがある ・コメント返し — AIクレジットにもパーキンソンの法則は効く(#787へのコメント)。残業枠を守るために常に残業する不毛な予算争いと同じ構造が、AIエージェントのクレジット配分にも来るはず。今週のものづくりニュースVol.16のAI音声への「本物に近づいてる」コメント、Vol.1と聴き比べてほしい ⏱️チャプター 00:00 今日はお願いがひとつ — 昨日出したHi3Dの案件動画を再生してほしい。ただしこの配信は案件ではないので、動画の"副教材"として率直に話す 00:59 Hi3D(旧Item3D)とは — 画像1枚から3Dモデルを生成するAIサービス。中国の大学発の生成モデルが元で、正面1枚からでも見えていない面までかなり正確に作る。セミナーでは先生の写真を4方向から撮ってモデル化することも。知名度が出てからのリブランディングは珍しく、いまだに「アイテム3D」と言い間違える 04:12 Tripo・Meshyに"ようやく追いついた"アップデート — 3大巨頭の中でHi3Dだけ3Dプリント連携と画像生成が弱かった。今回それが埋まり、画像生成→マルチビュー→3Dモデル→色付け→プリント用データ書き出しまで一貫でできる。ただし色は結局ほぼ全部塗り直しで、まだ一発ではない。一方で生成クオリティ自体は3つの中で一番高く、3Dプリンター向けの相性は随一 09:04 「フィギュア作りました。で?」— AI 3D生成に感じる頭打ち感。どのサービスも行き着く先が3Dプリントでフィギュアで、その先の使い道がない。動きが付く4D生成も"で?"は同じ。今は認知拡大のためにメーカーが案件を大量に投げている段階で、その先はプロ向けにニッチ化していくのでは。画像→フィギュアの3D生成と、寸法制御できるCAD生成は全く別物として切り分けるべき。逆に「使い道」を思いついた人にチャンスがある 16:13 コメント返し — AIクレジットにもパーキンソンの法則は効く(#787へのコメント)。残業枠を守るために常に残業する不毛な予算争いと同じ構造が、AIエージェントのクレジット配分にも来るはず。今週のものづくりニュースVol.16のAI音声への「本物に近づいてる」コメント、Vol.1と聴き比べてほしい 参考👇 https://youtu.be/tKCgab1Mcaw https://www.hi3d.ai/ ———————————————————— リスナーコミュニティ 『オモシロニクスLab🥦』 https://rooom.listen.style/p/sibucho_labo LINEオープンチャット👇 https://line.me/ti/g2/RU8F8QHdFD94rJHUurT--fn1IIhM8zPjZuXyiQ ———————————————————— ものづくりnoシテンが他のプラットフォームでも聴けるようになりました😀 🟢Spotify https://sibuc.jp/shitenspo 🟣Apple Podcast https://sibuc.jp/shitenapp ⚪stand fm https://sibuc.jp/shitensta ⚫LISTEN https://sibuc.jp/shitenlis 🔴Youtube https://sibuc.jp/shitenyou ———————————————————— 📕技術ブログ「しぶちょー技術研究所」 https://sibucho-laboratory.com/ 📱X(旧Twitter) ものづくり情報毎日投稿!! https://twitter.com/sibucho_labo 🎙️Podcast「ものづくりnoラジオ」毎週土曜日!! https://monozukuri.fun/ 🧠Podcast「おちつきAIラジオ」毎週火曜日、金曜日配信中!! https://ochituki-ai.com/ 🖊️日刊工業新聞社 専門誌「機械技術」 記事寄稿、連載 https://pub.nikkan.co.jp/search/g103356.html 拙書 『集まれ!設計1年生、はじめての締結設計』 https://amzn.to/4fVrNf0 --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/63cac48a11abafd64722ad6c

0:00-23:22

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🎙️内容
・今日はお願いがひとつ — 昨日出したHi3Dの案件動画を再生してほしい。ただしこの配信は案件ではないので、動画の"副教材"として率直に話す
・Hi3D(旧Item3D)とは — 画像1枚から3Dモデルを生成するAIサービス。中国の大学発の生成モデルが元で、正面1枚からでも見えていない面までかなり正確に作る。セミナーでは先生の写真を4方向から撮ってモデル化することも。知名度が出てからのリブランディングは珍しく、いまだに「アイテム3D」と言い間違える
・Tripo・Meshyに"ようやく追いついた"アップデート — 3大巨頭の中でHi3Dだけ3Dプリント連携と画像生成が弱かった。今回それが埋まり、画像生成→マルチビュー→3Dモデル→色付け→プリント用データ書き出しまで一貫でできる。ただし色は結局ほぼ全部塗り直しで、まだ一発ではない。一方で生成クオリティ自体は3つの中で一番高く、3Dプリンター向けの相性は随一
・「フィギュア作りました。で?」— AI 3D生成に感じる頭打ち感。どのサービスも行き着く先が3Dプリントでフィギュアで、その先の使い道がない。動きが付く4D生成も"で?"は同じ。今は認知拡大のためにメーカーが案件を大量に投げている段階で、その先はプロ向けにニッチ化していくのでは。画像→フィギュアの3D生成と、寸法制御できるCAD生成は全く別物として切り分けるべき。逆に「使い道」を思いついた人にチャンスがある
・コメント返し — AIクレジットにもパーキンソンの法則は効く(#787へのコメント)。残業枠を守るために常に残業する不毛な予算争いと同じ構造が、AIエージェントのクレジット配分にも来るはず。今週のものづくりニュースVol.16のAI音声への「本物に近づいてる」コメント、Vol.1と聴き比べてほしい

⏱️チャプター
00:00 今日はお願いがひとつ — 昨日出したHi3Dの案件動画を再生してほしい。ただしこの配信は案件ではないので、動画の"副教材"として率直に話す
00:59 Hi3D(旧Item3D)とは — 画像1枚から3Dモデルを生成するAIサービス。中国の大学発の生成モデルが元で、正面1枚からでも見えていない面までかなり正確に作る。セミナーでは先生の写真を4方向から撮ってモデル化することも。知名度が出てからのリブランディングは珍しく、いまだに「アイテム3D」と言い間違える
04:12 Tripo・Meshyに"ようやく追いついた"アップデート — 3大巨頭の中でHi3Dだけ3Dプリント連携と画像生成が弱かった。今回それが埋まり、画像生成→マルチビュー→3Dモデル→色付け→プリント用データ書き出しまで一貫でできる。ただし色は結局ほぼ全部塗り直しで、まだ一発ではない。一方で生成クオリティ自体は3つの中で一番高く、3Dプリンター向けの相性は随一
09:04 「フィギュア作りました。で?」— AI 3D生成に感じる頭打ち感。どのサービスも行き着く先が3Dプリントでフィギュアで、その先の使い道がない。動きが付く4D生成も"で?"は同じ。今は認知拡大のためにメーカーが案件を大量に投げている段階で、その先はプロ向けにニッチ化していくのでは。画像→フィギュアの3D生成と、寸法制御できるCAD生成は全く別物として切り分けるべき。逆に「使い道」を思いついた人にチャンスがある
16:13 コメント返し — AIクレジットにもパーキンソンの法則は効く(#787へのコメント)。残業枠を守るために常に残業する不毛な予算争いと同じ構造が、AIエージェントのクレジット配分にも来るはず。今週のものづくりニュースVol.16のAI音声への「本物に近づいてる」コメント、Vol.1と聴き比べてほしい

参考👇
https://youtu.be/tKCgab1Mcaw
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