Karrierváltás: Ügyvédből Data Analytics Engineer az EPAM Campus programmal | LifeInTech

Ügyvédből Data Analytics Engineer? A LifeInTech podcast legújabb epizódjában Petróczi Tamás, Software Enginer meséli el, hogyan indította el tech karrierjét az EPAM Campus program segítségével. Szó esik az egyedül tanulás nehézségeiről, a data minőség és elemzés összefüggéseiről, valamint arról is, miért maradt pótolhatatlan az emberi hozzáadott érték az AI korában. Ismerd meg Tamás történetét! 📌 Hasznos linkek: Tudj meg többet az EPAM Campus programról: https://epa.ms/pNUJmx További epizódok: https://open.spotify.com/show/5uSqakpD7f8i68trtQM0UO LifeInTech podcast by EPAM Facebook csoport: https://www.facebook.com/groups/882633616403649 LifeInTech blog: https://epa.ms/lifeintechblog 0:00 – Bevezető és a mai téma: Data Analytics 1:31 – Mit takar a Data Analytics az EPAM-nál? 3:13 – Karrierváltás: ügyvédből hogyan lett Data Analytics Engineer? 5:34 – Miért az EPAM Campus programot választotta? 8:37 – Milyen egy EPAM Campus képzés a gyakorlatban? 11:22 – Miért pont a data terület volt a vonzó? 13:35 – Hogyan változtatta meg az AI a tanulást és a fejlesztést? 16:03 – Mi az emberi hozzáadott érték az AI korában? 20:03 – Miért fontos Tamás számára, hogy ma már mentorként segítsen másokat? 22:11 – Mik a leggyakoribb hibák a junior fejlesztőknél az AI használata során? 25:34 – Data quality és analízis: hogyan épül fel a terület 29:36 – Kinek való a data engineer pálya? 32:07 – Merre lehet továbbfejlődni a data analytics területén 34:25 – Záró gondolatok