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KI-News · September 11 · 24 min

Marketer Talk mit Mathias Jooss

Das sind die Themen Ein interner Wissenshub macht KI-Antworten automatisch markenkonform Statt allgemeiner Empfehlungen liefert die KI Vorschläge, die zur eigenen Marke und zur Position der fragenden Person passen, etwa bei Reiseregeln oder Marketingentwürfen. Der Aufbau erfolgt Stück für Stück, weil erst getestete Prompts zeigen, welche Information wirklich gebraucht wird. Schulung bringt mehr als einfacher Zugang Der größte Hebel liegt nicht darin, Mitarbeitende KI ausprobieren zu lassen, sondern gezielt zu zeigen, wie man Prompts schreibt und welches Modell zu welcher Aufgabe passt. Interne Foren, in denen Kolleginnen und Kollegen sich gegenseitig helfen, beantworten neun von zehn Fragen innerhalb weniger Stunden. Spracheingabe im Auto verwandelt verlorene Zeit in fertige Berichte Vertriebsmitarbeitende sprechen Kundengespräche unterwegs ein, die KI verschriftlicht sie automatisch und legt sie im richtigen Kundenkonto ab. Wird ein Name genannt, wird die entsprechende Person direkt informiert, sodass Informationen ohne Zusatzaufwand bei den richtigen Kolleginnen und Kollegen ankommen. KI-basierte Kampagnenoptimierung liefert bessere Ergebnisse, übersieht aber externe Faktoren AB-Tests mit gleichem Budget und Zeitraum zeigen, dass automatisierte Aussteuerung oft schlägt, was man selbst erreicht. Steigende Spritpreise etwa treiben das Interesse an E-Bikes zusätzlich an, ein Effekt, den aktuelle Modelle bislang nicht eigenständig erkennen und einordnen können. Der schmale Grat zwischen KI-Content und echtem Erlebnis entscheidet über Akzeptanz Bildproduktion mit KI funktioniert bereits gut, bei Video zeigen misslungene Weihnachtskampagnen der Konkurrenz, wie schnell zu viel KI beim Publikum schlecht ankommt. Ein vielversprechender Weg ist echtes Nutzermaterial, das KI lediglich schneidet und aufwertet, statt Szenen komplett neu zu erschaffen.

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Das sind die Themen

Ein interner Wissenshub macht KI-Antworten automatisch markenkonform Statt allgemeiner Empfehlungen liefert die KI Vorschläge, die zur eigenen Marke und zur Position der fragenden Person passen, etwa bei Reiseregeln oder Marketingentwürfen. Der Aufbau erfolgt Stück für Stück, weil erst getestete Prompts zeigen, welche Information wirklich gebraucht wird.

Schulung bringt mehr als einfacher Zugang Der größte Hebel liegt nicht darin, Mitarbeitende KI ausprobieren zu lassen, sondern gezielt zu zeigen, wie man Prompts schreibt und welches Modell zu welcher Aufgabe passt. Interne Foren, in denen Kolleginnen und Kollegen sich gegenseitig helfen, beantworten neun von zehn Fragen innerhalb weniger Stunden.

Spracheingabe im Auto verwandelt verlorene Zeit in fertige Berichte Vertriebsmitarbeitende sprechen Kundengespräche unterwegs ein, die KI verschriftlicht sie automatisch und legt sie im richtigen Kundenkonto ab. Wird ein Name genannt, wird die entsprechende Person direkt informiert, sodass Informationen ohne Zusatzaufwand bei den richtigen Kolleginnen und Kollegen ankommen.

KI-basierte Kampagnenoptimierung liefert bessere Ergebnisse, übersieht aber externe Faktoren AB-Tests mit gleichem Budget und Zeitraum zeigen, dass automatisierte Aussteuerung oft schlägt, was man selbst erreicht. Steigende Spritpreise etwa treiben das Interesse an E-Bikes zusätzlich an, ein Effekt, den aktuelle Modelle bislang nicht eigenständig erkennen und einordnen können.

Der schmale Grat zwischen KI-Content und echtem Erlebnis entscheidet über Akzeptanz Bildproduktion mit KI funktioniert bereits gut, bei Video zeigen misslungene Weihnachtskampagnen der Konkurrenz, wie schnell zu viel KI beim Publikum schlecht ankommt. Ein vielversprechender Weg ist echtes Nutzermaterial, das KI lediglich schneidet und aufwertet, statt Szenen komplett neu zu erschaffen.

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