Marketer Talk mit Burkhard Henn

Das sind die Themen Ein geschlossenes KI-System schafft Vertrauen für Strategie Mit einer Enterprise-Lizenz eines KI-Chatbots lassen sich interne Strategiefragen stellen, ohne dass sensible Daten öffentlich landen. Entscheidend ist dabei die Lernfähigkeit des Systems: Je mehr Kolleginnen und Kollegen es nutzen, desto präzisere Antworten liefert es auch für den einzelnen Marketingverantwortlichen. Für CMOs wird eine geschlossene, unternehmenseigene Umgebung damit zur Voraussetzung, um KI überhaupt strategisch einzusetzen. KI-Overviews bringen weniger Traffic, aber bessere Kunden Erscheint eine Marke in KI-generierten Suchübersichten, sinkt zwar der direkte Traffic, die Conversion-Rate der verbleibenden Besucher steigt jedoch spürbar. Der Grund: Nutzer, die über eine KI-Antwort auf eine Seite gelangen, sind bereits deutlich vorqualifiziert. Neue Analysetools für diese Sichtbarkeit in KI-Antworten etablieren sich gerade erst, klassische SEO-Tools stoßen hier an ihre Grenzen. Kernkompetenzen bleiben inhouse, Nischen gehen an Agenturen Digitale Maßnahmen wie Google Ads oder Meta-Kampagnen laufen überwiegend im eigenen Team, weil dort die nötige Erfahrung und Kosteneffizienz vorhanden ist. Für Marktstarts in weniger vertrauten Sprachen oder für klassische TV- und CTV-Werbung kommen dagegen spezialisierte Agenturen zum Einsatz. Bei generischem Content lassen sich durch KI-Unterstützung zudem sechsstellige Agenturkosten einsparen, ohne die Qualität zu senken. Personalisierte KI-Werbung braucht klare Compliance-Regeln Sollen Algorithmen aus geliefertem Material automatisch personalisierte Werbemittel erzeugen, lässt sich das nicht über nachträglich aufgesetzte Regeln steuern, sondern nur über die Qualität des Inputs. Compliance-Teams müssen früh verstehen, dass sie nicht jedes generierte Motiv einzeln freigeben können. Ein hinterlegter KI-Compliance-Check hilft, agiert aber oft sehr vorsichtig und liefert dadurch mitunter zu brave Ergebnisse. Synthetische Zielgruppen ergänzen, ersetzen kein Brandtracking KI-simulierte Nutzerprofile eignen sich gut, um schnell zu testen, ob Inhalte bei bestimmten Zielgruppen ankommen, etwa bei Usability-Fragen. Für das grundlegende Markentracking wird dagegen bewusst am klassischen Ansatz festgehalten, um nicht versehentlich die eigenen Ergebnisse zu bestätigen statt sie zu hinterfragen. Diese Kombination aus schnellem KI-Test und belastbarer klassischer Messung schützt vor Selbsttäuschung.