AIが働く時代、データ基盤はどう変わる？IPA津田氏が語る、「Open Data Spaces」が拓く企業の未来【CEATEC 2026】

AIが働く時代、データ基盤はどう変わる？IPA津田氏が語る、「Open Data Spaces」が拓く企業の未来【CEATEC 2026】。 一般社団法人自動車・蓄電池トレーサビリティ推進センター（ABtC）は国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）との共催のもと、2026年10月13日、幕張メッセで開催中の「CEATEC 2026」において、「Agentic AIとデータ基盤の未来－Open Data Spacesが拓く、AIネイティブ経営のための技術戦略」セッションを開催した。基調講演には、独立行政法人情報処理推進機構（IPA）Open Data Spaces 最高設計責任者の津田通隆氏が登壇。「Agentic AI時代の次世代アーキテクチャパラダイム：Open Data Spaces」をテーマに、AI時代の競争力を支えるデータとコンテキストの重要性、企業に求められるデータ基盤の変革を解説した。 　AI時代の競争力を生む「データとコンテキスト」 津田氏は冒頭、AI時代にはデータとコンテキストが企業にとって「唯一の競争力の根源」になると強調した。コンテキストとは、データが生まれた背景や、業務の中でどのような意味を持つかという「文脈」のことだ。 講演ではまず、Frontier Labs（AI開発一般）はモデルの性能を決定する「スケーリング則」を追い続けており、そのボトルネックはデータとコンピュートであるとした。 AIモデルの進化を支える要素として、「Model Size（モデルの規模）」「「大規模な学習データセット」「半導体と電力」を挙げた。半導体や電力、データセンターへの注目が高まる一方で、学習に使えるデータをどう確保するかも重要な課題になっているという。 そのうえで津田氏は、すでに公開されているAIモデルも、企業の業務で成果を生み出し得る能力を備えているとの認識を示した。企業が向き合うべき課題として重視したのが、自社の現場でしか分からない情報や、その意味をAIにどう伝えるかという点だ。