Claude Codeで節約のつもりが逆効果？モデル切り替えとトークン消費の仕組み

Claude Codeの利用上限がすぐ来る。節約のために安いモデルへ切り替えたのに、かえってトークンを使ってしまうことも？ 今回は入力・出力トークンとプロンプトキャッシュの仕組みを整理しながら、モデルを切り替えるときの「引き継ぎコスト」を身近な例で解説します。モデルやEffortの選び方、タスクごとのセッション分け、対象ファイルの指定など、トークンを無駄にしない使い方も話します。 #ジェネトピ #ClaudeCode #トークン #生成AI お便りもお待ちしてます👇 https://ayami-marketing.notion.site/64d0e6b99535448e86f2931246de17fd?pvs=105 📌 目次 00:00 Claude Codeの利用上限とトークン節約 02:27 モデル切り替えの引き継ぎコスト 05:48 入力・出力トークンの仕組み 10:37 プロンプトキャッシュの仕組み 13:57 キャッシュを意識してみよう 15:38 キャッシュが切れる条件 18:08 トークンを無駄にしない使い方 ❤️エピソードに登場したAIツール❤️ ・Claude Code https://code.claude.com/docs/ja/overview ・Codex https://openai.com/codex/ 📚 関連する公式ドキュメント Claude Code「コストを効果的に管理する」 https://code.claude.com/docs/ja/costs 🔷X（Twitter） ジェネトピ公式：https://x.com/genai_topic あやみ：https://x.com/ayami_marketing かずま：https://x.com/books_kazuma 🔷Note：https://note.com/genai_topic 🔷Youtube：https://www.youtube.com/@genAI-topic 🔷Spotify：https://open.spotify.com/show/6b6Zus539MibWj04OYuiTm 🔷Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%8D%E3%83%88%E3%83%94-generative-ai-topic/id1795834993