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๐๏ธ ๐ก๐ฒ๐๐ฒ ๐๐ผ๐น๐ด๐ฒ ๐๐ ๐๐๐๐ถ๐ฏ๐ฒ๐: โ๐๐ถ๐ฒ ๐ญ๐๐ธ๐๐ป๐ณ๐ ๐๐ผ๐ป ๐๐ฎ๐ป๐ฑ๐ฒ๐น & ๐๐ ๐๐: ๐ฅ๐ฒ๐๐ฎ๐ถ๐น ๐ ๐ฒ๐ฑ๐ถ๐ฎ, ๐๐ผ๐๐ฎ๐น๐๐ ๐๐ป๐ฑ ๐๐โ
Wie verรคndern Retail Media, Loyalty, Daten und AI das Zusammenspiel von Handel, Marken und Konsument? Darรผber spricht Nina Ascheron-Polter mit ๐๐ด๐ป๐ฒ๐ ๐รผ๐ต๐ฟ๐บ๐ฎ๐ป๐ป, Handel- & Tech-Expertin. Im Mittelpunkt stehen die technologischen und strategischen Verรคnderungen, die Handel und FMCG aktuell prรคgen โ und die Frage, worauf sich Unternehmen jetzt vorbereiten sollten.
๐๐ถ๐ป๐ถ๐ด๐ฒ ๐ฑ๐ฒ๐ฟ ๐๐ฝ๐ฎ๐ป๐ป๐ฒ๐ป๐ฑ๐๐๐ฒ๐ป ๐ง๐ต๐ฒ๐๐ฒ๐ป: ๐ ๐ฅ๐ฒ๐๐ฎ๐ถ๐น ๐ ๐ฒ๐ฑ๐ถ๐ฎ: ๐๐ฒ๐๐๐๐ฐ๐ต๐น๐ฎ๐ป๐ฑ ๐ถ๐บ ๐ฆ๐๐ผ๐ฟ๐ฒ ๐๐ฒ๐ถ๐ ๐๐ผ๐ฟ๐ป๐ฒ Wรคhrend Retail Media in den USA stark vom On-Site-Geschรคft geprรคgt ist, sieht Agnes Bรผhrmann Europa โ und insbesondere Deutschland โ beim Retail Media im physischen Store deutlich weiter. Hรคndler wie REWE, Lidl und OBI treiben entsprechende Lรถsungen voran. ๐ฏ ๐๐๐ณ๐บ๐ฒ๐ฟ๐ธ๐๐ฎ๐บ๐ธ๐ฒ๐ถ๐ ๐๐ถ๐ฟ๐ฑ ๐๐๐บ ๐ธ๐ป๐ฎ๐ฝ๐ฝ๐ฒ๐ป ๐๐๐ Der physische Store bietet einen besonderen Moment: Shopper sind unmittelbar vor oder wรคhrend einer Kaufentscheidung vergleichsweise aufmerksam. Genau darin liegt eine der groรen Stรคrken von Retail Media im Store. โค๏ธ ๐๐ผ๐๐ฎ๐น๐๐ ๐๐ถ๐ฟ๐ฑ ๐๐๐ฟ ๐๐ฎ๐๐ฒ๐ป- ๐๐ป๐ฑ ๐๐๐ป๐ฑ๐ฒ๐ป๐ฝ๐น๐ฎ๐๐๐ณ๐ผ๐ฟ๐บ Hรคndler bauen ihre eigenen Loyalty-Programme aus und wollen Kundenzugang und Daten stรคrker selbst gestalten. Es geht lรคngst nicht mehr nur um Punkte oder Rabatte, sondern um Personalisierung und kontinuierliche digitale Interaktion โ auch zwischen zwei Einkรคufen. ๐ค ๐๐ณ๐ณ๐ถ๐ฐ๐ถ๐ฒ๐ป๐ ๐๐ผ๐ป๐๐๐บ๐ฒ๐ฟ ๐ฅ๐ฒ๐๐ฝ๐ผ๐ป๐๐ฒ โ ๐ต๐ฒ๐๐๐ฒ ๐๐ถ๐ฟ๐ธ๐น๐ถ๐ฐ๐ต ๐ฒ๐ณ๐ณ๐ถ๐๐ถ๐ฒ๐ป๐ Was unter โEfficient Consumer Responseโ schon vor Jahrzehnten diskutiert wurde, lรคsst sich heute durch Daten und schnelle Analysen viel unmittelbarer umsetzen. Handel und Marken kรถnnen Kundenreaktionen schneller verstehen, Trends frรผher erkennen und Maรnahmen gemeinsam optimieren. ๐ ๐ฃ๐ฒ๐ฟ๐๐ผ๐ป๐ฎ๐น๐ถ๐๐ถ๐ฒ๐ฟ๐๐ป๐ด ๐ฒ๐ฟรถ๐ณ๐ณ๐ป๐ฒ๐ ๐ฎ๐๐ฐ๐ต ๐ ๐ฎ๐ฟ๐ธ๐ฒ๐ป ๐ป๐ฒ๐๐ฒ ๐๐ต๐ฎ๐ป๐ฐ๐ฒ๐ป Starke FMCG-Marken kรถnnen รผber eigene Loyalty-Systeme Kund:innen direkter erreichen und beispielsweise lokale Aktionen gezielt ausspielen. Das Potenzial ist groร โ wirklich ausschรถpfen lรคsst es sich aber vor allem im Zusammenspiel von Handel und Marken. ๐ ๐ง๐ฒ๐ฐ๐ต๐ป๐ผ๐น๐ผ๐ด๐ถ๐๐ฐ๐ต๐ฒ ๐จ๐ป๐ฎ๐ฏ๐ตรค๐ป๐ด๐ถ๐ด๐ธ๐ฒ๐ถ๐ = ๐๐ป๐๐๐ฐ๐ต๐ฒ๐ถ๐ฑ๐๐ป๐ด๐๐ณ๐ฟ๐ฒ๐ถ๐ต๐ฒ๐ถ๐ Wo liegen die eigenen Daten? Wo findet die Rechenleistung statt? Und was passiert, wenn der Zugriff auf eine kritische Technologie plรถtzlich nicht mehr mรถglich ist? Fรผr Agnes Bรผhrmann braucht es deshalb einen Plan B โ und technologische Alternativen fรผr den Worst Case. โ๏ธ ๐๐ฒ๐๐๐๐ฐ๐ต๐น๐ฎ๐ป๐ฑ ๐๐๐ถ๐๐ฐ๐ต๐ฒ๐ป ๐๐น๐ผ๐๐ฑ ๐๐ป๐ฑ ๐๐ฒ๐ด๐ฎ๐ฐ๐ Bei den groรen Hyperscalern befindet sich Europa noch im Aufholprozess. Gleichzeitig hat Deutschland groรe Stรคrken bei industriellen Prozessen und beim Know-how rund um bestehende Systeme. Die Position: technologisch eher in der Mitte โ mit Stรคrken und Schwรคchen zugleich. ๐ค ๐๐ ๐๐ถ๐ฟ๐ฑ ๐ง๐ฒ๐ถ๐น ๐ฑ๐ฒ๐ฟ ๐๐๐๐๐ผ๐บ๐ฒ๐ฟ ๐๐ผ๐๐ฟ๐ป๐ฒ๐ Die nahe Zukunft liegt nicht unbedingt im vollstรคndig automatisierten Einkauf. Viel wichtiger ist, dass Unternehmen sich heute darauf vorbereiten, dass AI in unterschiedlichen Formen Teil der Customer Journey wird. ๐ท๏ธ ๐จ๐ป๐ฑ ๐ฑ๐ถ๐ฒ ๐ ๐ฎ๐ฟ๐ธ๐ฒ? ๐ช๐ถ๐ฟ๐ฑ ๐ฒ๐ต๐ฒ๐ฟ ๐๐ถ๐ฐ๐ต๐๐ถ๐ด๐ฒ๐ฟ ๐ฎ๐น๐ ๐๐ป๐๐ถ๐ฐ๐ต๐๐ถ๐ด๐ฒ๐ฟ. Trotz AI, Automatisierung und Personalisierung bleibt Markenbildung ein zentraler Erfolgsfaktor. Hochwertige, relevante und innovative Produkte bleiben die Basis. ๐๐ถ๐ฒ ๐ญ๐๐ธ๐๐ป๐ณ๐ ๐๐ผ๐ป ๐๐ฎ๐ป๐ฑ๐ฒ๐น ๐๐ป๐ฑ ๐๐ ๐๐ ๐ฒ๐ป๐๐๐ฐ๐ต๐ฒ๐ถ๐ฑ๐ฒ๐ ๐๐ถ๐ฐ๐ต ๐ฎ๐น๐๐ผ ๐ป๐ถ๐ฐ๐ต๐ ๐ฎ๐น๐น๐ฒ๐ถ๐ป ๐ฎ๐ป ๐ป๐ฒ๐๐ฒ๐ป ๐ง๐ฒ๐ฐ๐ต๐ป๐ผ๐น๐ผ๐ด๐ถ๐ฒ๐ป. Entscheidend wird sein, wie Unternehmen Daten und AI nutzen, Kundenbeziehungen gestalten, technologische Entscheidungsfreiheit sichern โ und wie gut Handel und Marken dabei zusammenarbeiten.






