
Videoanalyse statt Bauchgefühl: Wie AI Vision Fabriken produktiver macht
In dieser Episode erfährst du: Die 60-%-OEE-Falle: Warum die meisten Fabriken weit unter ihrer theoretischen Maximalkapazität laufen und wieso klassische Beobachtungen durch Ingenieure oft die falschen Schlüsse ziehen. Transparenz auf dem Shopfloor via Vision AI: Wie Almetra Videodaten von Roboterzellen, Montagelinien und Ergonomie-Fehlern nutzt, um meterlange Laufwege und unlogische Material-Layouts aufzudecken. Datenschutz & Betriebsrat: Wie das System Rohvideos lokal analysiert, Gesichter automatisch schwärzt und aggregierte Statistiken speichert, um der DSGVO sowie strengen Betriebsratsvorgaben gerecht zu werden. Der Boom im US-Markt: Warum die US-Industrie durch den Trend zum Reshoring unter massivem Effizienzdruck steht, weshalb dort eine ganze Ingenieursgeneration fehlt und wie Almetra die Skalierung vor Ort angeht. Warum Industrie 4.0 oft scheiterte: Warum Tablets an der Linie in den letzten zehn Jahren kaum echten Mehrwert brachten und wieso generative KI und Agenten die Produktion jetzt grundlegend verändern. DeepMind Accelerator & Physical AI: Welche Learnings Max aus Förderprogrammen bei Google DeepMind, AWS und NVIDIA mitnimmt und woran es Robotik-Systemen heute noch fehlt, um den echten Durchbruch zu schaffen. Der Genba-Walk-Tipp: Was Nachwuchskräfte und Manager von der Toyota-Philosophie lernen können und warum KI nur so gut ist wie der menschliche Kontext vor Ort. Du hast Fragen oder Anregungen zum Podcast? Dann kontaktiere uns gerne via Instagram. Links zur Folge: Maximilian Fischer auf LinkedIn Christoph Burseg auf LinkedIn Dieser Podcast wird produziert von Podstars by OMR


















