Was ist ein Sprachmodell eigentlich?

Was haben Sprachmodelle mit künstlicher Intelligenz zu tun? LLM, Tokens, Parameter, Training, Kontext – rund um künstliche Intelligenz begegnen uns ständig Begriffe, die komplizierter klingen, als sie erklärt werden müssen. In dieser Folge gehen wir deshalb noch eine Etage tiefer: Was ist ein großes Sprachmodell – ein Large Language Model – eigentlich? Wir sprechen darüber, warum ein Sprachmodell keine gigantische Bibliothek mit fertigen Antworten ist, was beim Training passiert, welche Rolle Milliarden von Parametern spielen und warum man sich diese vereinfacht wie unzählige kleine Stellregler innerhalb eines riesigen mathematischen Systems vorstellen kann. Außerdem geht es darum, warum Kontext für KI so wichtig ist, was ein Prompt eigentlich macht und weshalb selbst bei sehr großen KI-Modellen nicht jede einzelne interne Entscheidung einfach nachvollziehbar ist. Eine Folge für alle, die hinter Begriffe wie „LLM“ und „KI-Modell“ schauen und Schritt für Schritt verstehen möchten, wie moderne künstliche Intelligenz tatsächlich arbeitet.