Skip to content
Artwork for DataGen
DataGen · Yesterday · 42 min

🇺🇸 #292 - Doordash : Monter une équipe Data Science & Analytics (aux US)

Ruben Kogel a monté une équipe Data Science & Analytics chez Doordash, le leader de la livraison de repas aux États-Unis, qui a également racheté Deliveroo et Wolt. Il nous raconte comment il a construit cette équipe, les choix d'organisation qu'il a faits, pourquoi il a fait de l’inférence causale l’un de ses chantiers principaux et la manière dont l'IA est en train de transformer le métier de Data Scientist. On aborde : 🔥 Son parcours pour devenir Head of Data Science dans une grosse boîte tech américaine 🔥 Chantier #1 : Recruter et structurer une équipe de 14 Data Scientists spécialisés sur la prise de décision 🔥 Chantier #2 : Adopter des méthodologies d’inférence causale pour augmenter l’impact de l’équipe 🔥 Chantier #3 : Redéfinir le rôle du Data Scientist à l’ère de l’IA et de l’agentique ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé dans l'automatisation des développements Data & Analytics avec des agents IA. 👉 Regarder l’épisode avec Frédéric Forest, leur Directeur Général 👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Ruben - Le podcast Stratechery - Le podcast Sharp Tech d'Andrew Sharp et Ben Thompson - Le podcast Capitalism - Le livre The Signal and the Noise de Nate Silver - Le livre Chaos Monkeys de Antonio García Martínez - Pour recevoir la liste des 10 outils data & IA à suivre en 2025, inscrivez-vous à la newsletter DataGen ici 🎬 CHAPITRES 00:00 Doordash vs Uber Eats 02:50 Le parcours de Ruben 10:54 Chantier #1 : Création de l’équipe 19:16 Chantier #2 : Inférence causale 30:04 Chantier #3 : Nouveau rôle du Data Scientist avec l’IA 34:22 La nouvelle aventure de Ruben 37:06 Ses reco de contenu 39:24 Ce qui l'a fait progresser 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER 🇺🇸 #286 - Meta : Comment fonctionne l’équipe Research Science (organisation & culture) #257 - Uber : Comment fonctionne l'équipe Data Science (projets, organisation & culture) #221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

0:00-42:37

transcript

No transcript — this publisher did not publish one.

show notes

Ruben Kogel a monté une équipe Data Science & Analytics chez Doordash, le leader de la livraison de repas aux États-Unis, qui a également racheté Deliveroo et Wolt.


Il nous raconte comment il a construit cette équipe, les choix d'organisation qu'il a faits, pourquoi il a fait de l’inférence causale l’un de ses chantiers principaux et la manière dont l'IA est en train de transformer le métier de Data Scientist.


On aborde :


🔥 Son parcours pour devenir Head of Data Science dans une grosse boîte tech américaine

🔥 Chantier #1 : Recruter et structurer une équipe de 14 Data Scientists spécialisés sur la prise de décision

🔥 Chantier #2 : Adopter des méthodologies d’inférence causale pour augmenter l’impact de l’équipe

🔥 Chantier #3 : Redéfinir le rôle du Data Scientist à l’ère de l’IA et de l’agentique


❤️ PARTENAIRE


Ce podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé dans l'automatisation des développements Data & Analytics avec des agents IA.

👉 Regarder l’épisode avec Frédéric Forest, leur Directeur Général

👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com


📚 RESSOURCES


- Le LinkedIn de Ruben

- Le podcast Stratechery

- Le podcast Sharp Tech d'Andrew Sharp et Ben Thompson

- Le podcast Capitalism

- Le livre The Signal and the Noise de Nate Silver

- Le livre Chaos Monkeys de Antonio GarcĂ­a MartĂ­nez

- Pour recevoir la liste des 10 outils data & IA Ă  suivre en 2025, inscrivez-vous Ă  la newsletter DataGen ici


🎬 CHAPITRES


00:00 Doordash vs Uber Eats

02:50 Le parcours de Ruben

10:54 Chantier #1 : Création de l’équipe

19:16 Chantier #2 : Inférence causale

30:04 Chantier #3 : Nouveau rôle du Data Scientist avec l’IA

34:22 La nouvelle aventure de Ruben

37:06 Ses reco de contenu

39:24 Ce qui l'a fait progresser


🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER


🇺🇸 #286 - Meta : Comment fonctionne l’équipe Research Science (organisation & culture)

#257 - Uber : Comment fonctionne l'équipe Data Science (projets, organisation & culture)

#221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt


đź‘‹ PLUS DE CONTENU DATA ?


1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳

2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌

3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹


🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT


1/ Abonnez-vous đź””

2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰


Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

links17