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Artwork for Das KI-Kochbuch mit Malcolm Werchota
Das KI-Kochbuch mit Malcolm Werchota · June 15 · 31 min

#143 - Loops statt Prompts: Was sich gestern Nacht verändert hat (Teil 1/2)

Title: #143 - Loops statt Prompts: Was sich gestern Nacht verändert hat (Teil 1/2) Codewort: Fable 5. Am 9. Juni 2026 hat Anthropic zwei neue Modelle rausgebracht — Fable 5 und das Schwestermodell Mythos 5. Wir hatten drei bis vier Tage Zugang. Dann hat Amazon-CEO Andy Jassy das US-Handelsministerium kontaktiert, ein Notfall-Export-Kontroll-Order wurde erlassen, und die Modelle wurden weltweit abgeschaltet. Zum ersten Mal in der Geschichte hat die USA ein KI-Modell als so gefährlich eingestuft wie Waffen oder NVIDIA-Grafikkarten. Aber diese drei Tage haben mir etwas gezeigt: Fable 5 war nicht schlauer. Es arbeitete anders. Wo wir uns früher 4-5 Stunden wundgepromptet haben, drückst du bei Fable 5 nach einer halben Stunde auf "Go" — und das Ding läuft 5 Stunden autonom durch. Diese Art zu prompten heißt: Loops. Und das Beste: sie funktioniert auch mit den alten Modellen. Opus 4.7. Sogar Codex Legacy. Schockierend gut. 📍 Worum es heute geht: Wie man Prompting neu erlernt. Loops vs. Agents vs. Workflows. Wie Malcolm den Close-out seines Düsseldorfer Gärtner-von-Eden-Workshops (11h Tag) in einer Nacht gebaut hat — mit der Möglichkeit, zwischendurch Pause zu machen. 🌡️ Die Heizungs-Analogie. Ihr stellt eurer Heizung 21 Grad ein. Ihr sagt ihr nicht jede Minute "jetzt heizen, jetzt stoppen". Die Heizung regelt sich selbst. Mit Feuer im Kamin. Mit geöffneten Fenstern. Mit allem was sie hat. Ihr seid weg. Das ist ein Loop. 🤖 Loops vs. Agents vs. Workflows. Ein Agent ist wie ein selbstfahrendes Auto — Tesla, ID Buzz — eine konkrete Aufgabe, ihr drückt, das Ding fährt. Ein Workflow ist eine feste Abfolge (E-Mail kommt → Agent läuft → wird abgespeichert). Loops sind die Mitte: das Beste aus beiden Welten. Eine Zielsetzung, dazwischen 4-7 Helfer-Agenten, die ständig prüfen ob die Arbeit richtig gemacht wird. 📋 Die 4 Komponenten eines Loops: External Done-Condition — die Rubrik.md. Heilig. Nicht mal die KI darf sie ändern. Build-Loop — der Heizkörper. Baut, bis der Sensor sagt: fertig. Verify-Loop — der Sensor (oder beim Formel-1-Boxenstopp: der Mann mit dem Lollipop). Grün oder rot. Keine Meinung. Memory-Loop — das Kurzzeitgedächtnis. Löst das Context-Window-Problem. Macht 3-5 Stunden autonomes Arbeiten möglich. 🏎️ Die Formel-1-Analogie. Boxenstopp. Vorne steht jemand. Reifen montiert? Tank voll? Visier sauber? Sobald alle grün — der Mann geht weg, das Auto darf fahren. Das ist Build-Loop + Verify-Loop in einem Bild. 🏗️ Die Baustellen-Analogie. Der Polier (Build-Agent) muss nicht jede Minute da sein. Er kann eine Woche weg sein. Maurer, Elektriker, Installateur arbeiten. Der Prüfstatiker (Verify-Agent) kommt mit frischen Augen — "die Wand steht schief". Der Vermesser (Memory-Loop) schreibt alles auf. Ihr seid der Bauherr. Ihr habt den Plan unterschrieben. Ihr wartet auf den Schlüssel. ⚙️ Wie man einen Loop konkret baut — 4 Markdown-Dateien: Goal.md — die große Zielsetzung Rubrik.md — die externe Done-Condition (verifizierbare Kriterien, die KI darf sie NICHT anfassen) Build-Agent.md — die Bauanleitung mit Verifikations-Loop nach jedem Modul Memory-Loop — eine Zeile pro abgeschlossenem Schritt — kein Kontext-Verlust auch nach 3 Stunden 🏭 Die SPS-Analogie für Werkleiter. Eine speicherprogrammierbare Steuerung in einer Produktionslinie läuft total alleine. Warum? Weil drinnen Loops sind. Selbstkorrigierende, in-sich-geschlossene Systeme. Genau das macht ihr jetzt mit eurer KI. 💼 Loops im Sales. Der Verkäufer hat ein Kundenmeeting. Statt 2 Stunden CRM-Eingabe + Lead-Qualifizierung + Angebot-Schreiben: Meeting machen → Computer ausschalten → 2 Stunden Pause → zurückkommen → fertige Offerte in der Outbox, nur noch durchlesen + abschicken. 🚀 Was das praktisch bedeutet: 30-45 Minuten Setup. Dann drückt ihr "Go" — und ihr könnt 2 Stunden weggehen. Hausaufgaben mit den Kindern. Mittagessen kochen. Einen Film schauen. Das erste Mal können wir KI wirklich konzentriert lang laufen lassen, ohne alle 10 Minuten reinzuschauen. 🎯 Drei Montag-Aktionen: CTO/CDO: schreibt EINE Rubrik.md für einen wiederkehrenden Prozess. Heute Nachmittag, 30 Minuten, externer Datei. Werkleiter/Innovation Lead: identifiziert EINEN Prozess, der "jede Minute schreit" — und macht ihn zum 21-Grad-Loop. Head of Sales: schreibt EINE Pipeline-Stage-Definition als Rubrik — z.B. "qualifizierter Lead = 5 Kriterien, jedes binär PASS/FAIL". 📺 Cliffhanger zu Teil 2: Donnerstag schauen wir uns Loop-Templates konkreter an. Wie ihr eigene Loop-Templates baut. Mit konkretem Walk-Through. 🔗 Bonus: Hört euch die Folge ein zweites Mal an. Beim ersten Mal ist es technisch. Beim zweiten Mal versteht ihr alle Hebel. 🎙️ Folge mir auf LinkedIn für tägliche KI-Insights aus der DACH-Realität. ⏱️ Timestamps 00:00 — Cold Open: Fable 5 + Mythos 5 — die 3 Tage, die mein Prompting verändert haben 04:00 — Das US-Handelsministerium und der Export-Kontroll-Bann (erstes Mal für ein KI-Modell) 07:00 — Düsseldorf, Gärtner von Eden, 11-Stunden-Workshop und der nächtliche Close-out 10:00 — Loops vs. Agents vs. Workflows — die drei Welten 14:00 — Die Heizungs-Analogie: Goal, Build, Verify, Memory 18:00 — Die Formel-1-Boxenstopp-Analogie + Baustellen-Analogie 22:00 — Warum Prompts an die Decke stoßen: Context Window, Halluzinationen, Inkonsistenz 25:00 — Wie ihr einen Loop konkret baut: Goal.md + Rubrik.md + Build-Agent.md + Memory-Loop 28:00 — Workshop-Prep: 30 Min Setup, dann 2-3 Stunden weggehen 30:00 — SPS für Werkleiter, Sales-Loop für Head of Sales, Cliffhanger zu Teil 2 + Close aus Bregenz 🎙️ Über den Host Malcolm Werchota leitet KI-Adoptionsprogramme für Unternehmen in ganz Europa. Studium: Physik / Werkstoffwissenschaft an der Montanuniversität Leoben. 10 Jahre Erdöl & Erdgas, 3 Jahre Novartis (Head of Strategy einer 2-Mrd-USD Business Unit, dann Head of Business Unit Health). Am 30. November 2022 kam ChatGPT raus. Einen Monat später hat er gekündigt. Heute Co-Founder werchota.ai und coatingAI. Lebt in Lochau am Bodensee mit Masha, Camila, Sophia und Alex. 🚀 Ressourcen für Führungskräfte 📚 Chief AI Academy — KI für Entscheider 🎯 AI Commercial Playbook — diagnostiziert eure 10-Säulen Commercial Maturity 👥 AI Leadership Community 🌐 werchota.ai 📬 Kontakt LinkedIn: linkedin.com/in/malcolmwerchota E-Mail: malcolm@werchot...

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Title: #143 - Loops statt Prompts: Was sich gestern Nacht verändert hat (Teil 1/2)


Codewort: Fable 5. Am 9. Juni 2026 hat Anthropic zwei neue Modelle rausgebracht — Fable 5 und das Schwestermodell Mythos 5. Wir hatten drei bis vier Tage Zugang. Dann hat Amazon-CEO Andy Jassy das US-Handelsministerium kontaktiert, ein Notfall-Export-Kontroll-Order wurde erlassen, und die Modelle wurden weltweit abgeschaltet. Zum ersten Mal in der Geschichte hat die USA ein KI-Modell als so gefährlich eingestuft wie Waffen oder NVIDIA-Grafikkarten.


Aber diese drei Tage haben mir etwas gezeigt: Fable 5 war nicht schlauer. Es arbeitete anders. Wo wir uns früher 4-5 Stunden wundgepromptet haben, drückst du bei Fable 5 nach einer halben Stunde auf "Go" — und das Ding läuft 5 Stunden autonom durch. Diese Art zu prompten heißt: Loops. Und das Beste: sie funktioniert auch mit den alten Modellen. Opus 4.7. Sogar Codex Legacy. Schockierend gut.


📍 Worum es heute geht: Wie man Prompting neu erlernt. Loops vs. Agents vs. Workflows. Wie Malcolm den Close-out seines Düsseldorfer Gärtner-von-Eden-Workshops (11h Tag) in einer Nacht gebaut hat — mit der Möglichkeit, zwischendurch Pause zu machen.


🌡️ Die Heizungs-Analogie. Ihr stellt eurer Heizung 21 Grad ein. Ihr sagt ihr nicht jede Minute "jetzt heizen, jetzt stoppen". Die Heizung regelt sich selbst. Mit Feuer im Kamin. Mit geöffneten Fenstern. Mit allem was sie hat. Ihr seid weg. Das ist ein Loop.


🤖 Loops vs. Agents vs. Workflows. Ein Agent ist wie ein selbstfahrendes Auto — Tesla, ID Buzz — eine konkrete Aufgabe, ihr drückt, das Ding fährt. Ein Workflow ist eine feste Abfolge (E-Mail kommt → Agent läuft → wird abgespeichert). Loops sind die Mitte: das Beste aus beiden Welten. Eine Zielsetzung, dazwischen 4-7 Helfer-Agenten, die ständig prüfen ob die Arbeit richtig gemacht wird.


📋 Die 4 Komponenten eines Loops:

  • External Done-Condition — die Rubrik.md. Heilig. Nicht mal die KI darf sie ändern.
  • Build-Loop — der Heizkörper. Baut, bis der Sensor sagt: fertig.
  • Verify-Loop — der Sensor (oder beim Formel-1-Boxenstopp: der Mann mit dem Lollipop). Grün oder rot. Keine Meinung.
  • Memory-Loop — das Kurzzeitgedächtnis. Löst das Context-Window-Problem. Macht 3-5 Stunden autonomes Arbeiten möglich.

🏎️ Die Formel-1-Analogie. Boxenstopp. Vorne steht jemand. Reifen montiert? Tank voll? Visier sauber? Sobald alle grün — der Mann geht weg, das Auto darf fahren. Das ist Build-Loop + Verify-Loop in einem Bild.


🏗️ Die Baustellen-Analogie. Der Polier (Build-Agent) muss nicht jede Minute da sein. Er kann eine Woche weg sein. Maurer, Elektriker, Installateur arbeiten. Der Prüfstatiker (Verify-Agent) kommt mit frischen Augen — "die Wand steht schief". Der Vermesser (Memory-Loop) schreibt alles auf. Ihr seid der Bauherr. Ihr habt den Plan unterschrieben. Ihr wartet auf den Schlüssel.


⚙️ Wie man einen Loop konkret baut — 4 Markdown-Dateien:

  • Goal.md — die große Zielsetzung
  • Rubrik.md — die externe Done-Condition (verifizierbare Kriterien, die KI darf sie NICHT anfassen)
  • Build-Agent.md — die Bauanleitung mit Verifikations-Loop nach jedem Modul
  • Memory-Loop — eine Zeile pro abgeschlossenem Schritt — kein Kontext-Verlust auch nach 3 Stunden

🏭 Die SPS-Analogie für Werkleiter. Eine speicherprogrammierbare Steuerung in einer Produktionslinie läuft total alleine. Warum? Weil drinnen Loops sind. Selbstkorrigierende, in-sich-geschlossene Systeme. Genau das macht ihr jetzt mit eurer KI.


💼 Loops im Sales. Der Verkäufer hat ein Kundenmeeting. Statt 2 Stunden CRM-Eingabe + Lead-Qualifizierung + Angebot-Schreiben: Meeting machen → Computer ausschalten → 2 Stunden Pause → zurückkommen → fertige Offerte in der Outbox, nur noch durchlesen + abschicken.


🚀 Was das praktisch bedeutet: 30-45 Minuten Setup. Dann drückt ihr "Go" — und ihr könnt 2 Stunden weggehen. Hausaufgaben mit den Kindern. Mittagessen kochen. Einen Film schauen. Das erste Mal können wir KI wirklich konzentriert lang laufen lassen, ohne alle 10 Minuten reinzuschauen.


🎯 Drei Montag-Aktionen:

  1. CTO/CDO: schreibt EINE Rubrik.md für einen wiederkehrenden Prozess. Heute Nachmittag, 30 Minuten, externer Datei.
  2. Werkleiter/Innovation Lead: identifiziert EINEN Prozess, der "jede Minute schreit" — und macht ihn zum 21-Grad-Loop.
  3. Head of Sales: schreibt EINE Pipeline-Stage-Definition als Rubrik — z.B. "qualifizierter Lead = 5 Kriterien, jedes binär PASS/FAIL".

📺 Cliffhanger zu Teil 2: Donnerstag schauen wir uns Loop-Templates konkreter an. Wie ihr eigene Loop-Templates baut. Mit konkretem Walk-Through.


🔗 Bonus: Hört euch die Folge ein zweites Mal an. Beim ersten Mal ist es technisch. Beim zweiten Mal versteht ihr alle Hebel.


🎙️ Folge mir auf LinkedIn für tägliche KI-Insights aus der DACH-Realität.


⏱️ Timestamps

  • 00:00 — Cold Open: Fable 5 + Mythos 5 — die 3 Tage, die mein Prompting verändert haben
  • 04:00 — Das US-Handelsministerium und der Export-Kontroll-Bann (erstes Mal für ein KI-Modell)
  • 07:00 — Düsseldorf, Gärtner von Eden, 11-Stunden-Workshop und der nächtliche Close-out
  • 10:00 — Loops vs. Agents vs. Workflows — die drei Welten
  • 14:00 — Die Heizungs-Analogie: Goal, Build, Verify, Memory
  • 18:00 — Die Formel-1-Boxenstopp-Analogie + Baustellen-Analogie
  • 22:00 — Warum Prompts an die Decke stoßen: Context Window, Halluzinationen, Inkonsistenz
  • 25:00 — Wie ihr einen Loop konkret baut: Goal.md + Rubrik.md + Build-Agent.md + Memory-Loop
  • 28:00 — Workshop-Prep: 30 Min Setup, dann 2-3 Stunden weggehen
  • 30:00 — SPS für Werkleiter, Sales-Loop für Head of Sales, Cliffhanger zu Teil 2 + Close aus Bregenz

🎙️ Über den Host

Malcolm Werchota leitet KI-Adoptionsprogramme für Unternehmen in ganz Europa. Studium: Physik / Werkstoffwissenschaft an der Montanuniversität Leoben. 10 Jahre Erdöl & Erdgas, 3 Jahre Novartis (Head of Strategy einer 2-Mrd-USD Business Unit, dann Head of Business Unit Health). Am 30. November 2022 kam ChatGPT raus. Einen Monat später hat er gekündigt. Heute Co-Founder werchota.ai und coatingAI. Lebt in Lochau am Bodensee mit Masha, Camila, Sophia und Alex.


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