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Conflicting Dynamics · July 5 · 26 min

Intervista a Stefano Nocentini pt 9

Ep. 9 · Lavoro: creazione e perdita Nona parte con Stefano Nocentini. Goldman Sachs stima 300 milioni di posti a rischio; McKinsey parla di un 58% del lavoro europeo automatizzabile con la tecnologia di oggi. Il paradosso: a livello mondiale, distruzione e creazione di lavoro tendono a pareggiarsi — ma non nello stesso posto. Se automatizzo i taxi a Roma e il lavoro nuovo nasce in Silicon Valley, per l’Italia il conto non torna. E poi la domanda più scomoda: se l’IA fa il lavoro dei giovani, chi formerà i professionisti senior di domani? Testo e approfondimenti su conflictingdynamics.com Ep. 9 · Work: creation and loss Ninth part with Stefano Nocentini. Goldman Sachs estimates 300 million jobs at risk; McKinsey puts 58% of European work as automatable with today’s technology. The paradox: globally, job destruction and creation tend to balance out — but not in the same place. If I automate taxis in Rome and the new jobs appear in Silicon Valley, the sums don’t add up for Italy. And then the harder question: if AI does young people’s work, who trains tomorrow’s senior professionals? Full text and more at conflictingdynamics.com

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Ep. 9 · Lavoro: creazione e perdita

Nona parte con Stefano Nocentini. Goldman Sachs stima 300 milioni di posti a rischio; McKinsey parla di un 58% del lavoro europeo automatizzabile con la tecnologia di oggi. Il paradosso: a livello mondiale, distruzione e creazione di lavoro tendono a pareggiarsi — ma non nello stesso posto. Se automatizzo i taxi a Roma e il lavoro nuovo nasce in Silicon Valley, per l’Italia il conto non torna. E poi la domanda più scomoda: se l’IA fa il lavoro dei giovani, chi formerà i professionisti senior di domani?

Testo e approfondimenti su conflictingdynamics.com

Ep. 9 · Work: creation and loss

Ninth part with Stefano Nocentini. Goldman Sachs estimates 300 million jobs at risk; McKinsey puts 58% of European work as automatable with today’s technology. The paradox: globally, job destruction and creation tend to balance out — but not in the same place. If I automate taxis in Rome and the new jobs appear in Silicon Valley, the sums don’t add up for Italy. And then the harder question: if AI does young people’s work, who trains tomorrow’s senior professionals?

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