Episódio 108: Data Science E Machine Learning

Jul 10, 2017 · 109.2 MB

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Olá pessoal e sejam bem-vindos à mais um episódio do Castálio Podcast!

Hoje continuaremos nossa exploração no mundo da inteligência artificial falando sobre Data Science e Machine Learning. Para nos ajudar com este tema, contamos com a presença do Eder Martins que é Data Scientist em um dos maiores Job Boards do Mundo e do Vinicius Mesel pesquisador de machine learning na USP.

Abordamos os seguintes tópicos:

Qual o significado de Data Science, Machine Learning e Deep Learning?
Como que se faz para treinar uma máquina? Qual a diferença entre treinamento supervisionado e não supervisionado?
Como que se testa e garante a qualidade de um programa de inteligência artificial? Como ter certeza que o resultado é realmente assertivo?
Quais são os principais conhecimentos teóricos necessários para se trabalhar com inteligência artificial?
Quais são as tecnologias, bancos de dados, linguagens e bibliotecas que são essenciais para um profissional de inteligência artificial?
É necessário ter um super computador que custa uma nota preta ou qual seria os requisitos de maquina para se trabalhar com inteligência artificial?
Existe algum tipo de tarefa que ainda não pode ser feita por um computador com inteligência artificial?
Existe algum problema de ética que ainda precisa ser considerado e desenhado nas tecnologias que usam inteligência artificial hoje em dia? Poderíamos em breve assistir nas notícias o caso onde um robô ou máquina ou sistema controlado por AI causou algum dano ou feriu seres humanos?
Qual seria o "Holy Grail" da área de inteligencia artificial? Ou seja, qual seria o obstáculo de hoje que, se fosse resolvido, abriria as portas para um boom no progresso deste campo?

Confira a gravação deste episódio no vídeo abaixo:

Antes de finalizar o post, não podemos deixar de agradecer a todos que nos deixaram comentários. Se você tem algo a nos dizer, você pode deixar seus comentários aqui no site, ou no Twitter ou no Facebook. Também não esqueça de seguir a Playlist do Castálio Podcast e assinar nosso canal do YouTube.

Até o próximo episódio!

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