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Boluda

Joan Boluda

Cursos de marketing online

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Yesterday · 1 min
3180. Qué modelo usar en Codex para optimizar tokens
Hoy os explico qué modelo de Codex uso para cada tarea y cómo ajusto el esfuerzo para aprovechar mejor los tokens de la suscripción y la API. Pero antes, recordemos que hoy termina el curso de SEO/GEO para eCommerce. En la novena clase medimos los resultados SEO y GEO de una tienda online y en la décima trazamos un roadmap de crecimiento constante. Así cerramos la semana, convirtiendo todo lo aprendido en un sistema que podemos revisar y mejorar con el tiempo. Ahora sí, vamos al lío con los modelos que utilizo en Codex y el tipo de trabajo que encargo a cada uno. La diferencia de consumo puede ser enorme, así que no tiene sentido recurrir siempre al modelo más potente si una alternativa más ligera puede resolver la tarea perfectamente. Recordemos que este episodio es premium. Si queréis escucharlo, podéis suscribiros a Boluda.com, y además de los episodios premium, podréis acceder a todos los cursos para emprendedores. Este contenido está únicamente disponible para los suscriptores. Puedes identificarte en este enlace o suscribirte a los cursos. En definitiva, no se trata de elegir un único modelo favorito, sino de asignar a cada tarea la capacidad que necesita. Si combinamos bien modelo, esfuerzo, velocidad, suscripción y API, podemos trabajar con más agilidad y hacer que los tokens duren muchísimo más. Como siempre, muchas gracias por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, por suscribiros a los cursos y por estar ahí, al otro lado. Sin vosotros, esto no sería lo que es. Esto simplemente, no sería. Descansad, relajaos y recargad pilas durante el fin de semana. El lunes regreso con vuestras preguntas como protagonistas, como siempre, a las 07:07. ¡Muy buen fin de semana!
Thursday · 12 min
3179. Codex Salud
Hoy os cuento cómo he creado Codex Salud, un proyecto personal para organizar mi historial, definir objetivos y hacer seguimiento de mis hábitos. Pero antes, recordemos que esta semana continúa el curso de SEO/GEO para eCommerce. En la séptima clase trabajamos el SEO en Google Shopping y en la octava mejoramos la arquitectura web, el enlazado interno y la autoridad. Así reforzamos la visibilidad de la tienda tanto dentro como fuera de sus páginas de producto. Ahora sí, vamos al lío con un off-topic como una catedral. Siempre me he cuidado bastante y, con los años, también he desarrollado cierta tendencia a preocuparme demasiado por cualquier síntoma. En vez de alimentar esa preocupación buscando diagnósticos por internet, he preferido dirigirla hacia hábitos positivos y un mejor seguimiento de mi salud. De ahí nace Codex Salud. No es un producto oficial ni un servicio médico, sino un proyecto personal que he creado dentro de Codex para reunir información, ordenar documentos y entender mejor qué objetivos quiero trabajar. La idea consiste en disponer de una visión organizada antes de decidir qué cambios probar o qué preguntas hacer a un profesional. El primer paso es crear una anamnesis, es decir, una recopilación estructurada de la información relevante sobre nuestro estado de salud. Para prepararla podemos utilizar la skill Grill me with docs y pedirle que nos haga preguntas de una en una, conserve las respuestas y detecte qué aspectos todavía faltan por aclarar. Podéis empezar con este prompt. Quiero crear una anamnesis personal orientada a mejorar mi salud y mis hábitos. Hazme preguntas de una en una sobre mi situación actual, objetivos, trabajo, actividad física, alimentación, sueño, estrés, antecedentes, alergias, intolerancias, medicación, intervenciones y resultados clínicos disponibles. Guarda únicamente lo que yo confirme, distingue hechos de suposiciones y señala la información que falte. Organiza el resultado en archivos claros con mi historial, objetivos, preguntas para profesionales y seguimiento. No diagnostiques ni sustituyas a un médico. Usa la skill /grill-with-docs y ve guardando toda la información a medida que respondo cada pregunta. Las preguntas pueden cubrir nuestro trabajo y nivel de actividad, el tipo de ejercicio que hacemos, cómo comemos, cuánto dormimos y qué queremos mejorar. También podemos incorporar alergias, intolerancias, operaciones, medicación, antecedentes familiares y documentos como analíticas o informes clínicos. El agente va guardando las respuestas y puede convertirlas en archivos Markdown fáciles de leer y actualizar. Para un historial muy amplio podríamos utilizar una base de datos como SQLite, aunque en la mayoría de casos unos documentos bien organizados serán suficientes y mucho más sencillos de mantener. También podemos añadir datos procedentes de relojes y pulseras de actividad, como horas de sueño, ejercicio o frecuencia cardíaca. Apple permite exportar los datos de Salud en formato XML, y otros dispositivos ofrecen mecanismos parecidos. No hace falta incorporarlo todo. Conviene elegir únicamente aquello que sea relevante para nuestros objetivos. Cuando la anamnesis está preparada, podemos definir qué queremos conseguir. Quizá buscamos perder peso, ganar músculo, mejorar el cardio, dejar de fumar o llevar un seguimiento más claro de una situación concreta. Cuanto mejor expliquemos el objetivo y el contexto, más útil será la información que obtengamos. Aquí debemos mantener muy claros los límites. Codex no es médico, dietista ni nutricionista, y una respuesta generada puede contener errores. La Organización Mundial de la Salud recomienda cautela al utilizar modelos de lenguaje en cuestiones sanitarias. Podemos usarlos para ordenar datos, preparar preguntas y entender conceptos, pero las decisiones médicas deben revisarse con profesionales cualificados. También estamos trabajando con información especialmente sensible. Os recomiendo guardar solo los datos necesarios, separar los historiales de distintas personas y revisar dónde se almacenan los archivos. Si utilizáis servicios de OpenAI, consultad los controles de datos oficiales antes de incorporar documentación clínica o información de menores. En mi caso, he creado un dashboard donde veo el peso, el índice de grasa corporal, los días de ejercicio y otros indicadores que quiero seguir. Cada vez que introduzco un dato nuevo, el sistema conserva el histórico y genera gráficos para observar la evolución en lugar de mostrar únicamente la última cifra. Podemos personalizar ese panel según nuestros objetivos. Si queremos perder peso, podemos destacar medidas y evolución corporal. Si buscamos correr diez kilómetros en menos de una hora, podemos registrar tiempos y entrenamientos. Las métricas deben adaptarse a aquello que realmente queremos mejorar. También podemos progamar recordatorios por correo, Telegram o Slack, generar una tabla para imprimir o recibir un aviso cuando toque actualizar un dato. No sustituye a una revisión profesional, pero ayuda a mantener en un único lugar la información, los objetivos y las acciones acordadas. Otra aplicación interesante es conservar mejor lo que ocurre en las visitas médicas. Yo quiero incorporar transcripciones de futuras consultas para recordar indicaciones, tratamientos y fechas. Si grabamos una conversación sanitaria, debemos hacerlo de forma transparente, obtener el consentimiento correspondiente y proteger tanto el audio como la transcripción. El mismo sistema puede ayudarnos a ordenar vacunas, alergias, episodios anteriores y documentos familiares, siempre separando correctamente cada historial. Así resulta más fácil recordar cuándo ocurrió algo, localizar una analítica o preparar la información necesaria antes de una nueva consulta. En definitiva, el objetivo de Codex Salud no es buscar enfermedades ni recibir diagnósticos automáticos. Es convertir información dispersa en un historial comprensible, definir objetivos positivos y hacer un seguimiento que nos ayude a hablar mejor con los profesionales y cuidar nuestros hábitos. Como siempre, muchas gracias por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, por suscribiros a los cursos y por estar ahí, al otro lado. Nos escuchamos mañana viernes con más marketing online, como siempre, a las 07:07. Hasta entonces, ¡muy buenos días!
Wednesday · 9 min
3178. WebMCP
Hoy os explico qué es WebMCP y cómo permite que los agentes de inteligencia artificial entiendan y utilicen las funciones de una página web. Pero antes, recordemos que esta semana continúa el curso de SEO/GEO para eCommerce. En la quinta clase trabajamos el rastreo, el renderizado y la indexación, y en la sexta optimizamos las categorías y las fichas de producto. Así mejoramos tanto la base técnica de la tienda como las páginas que deben atraer visitas y convertirlas en clientes. Ahora sí, vamos al lío con WebMCP, una propuesta que permite exponer funciones de una web como herramientas descritas de forma estructurada para los agentes. En lugar de obligar a la inteligencia artificial a interpretar toda la página visualmente, podemos indicarle qué acciones existen y cómo debe utilizarlas. Cuando un agente llega a una web convencional, tiene que averiguar de qué trata, localizar menús, botones, formularios y campos, y decidir dónde debe hacer clic. En muchos casos trabaja mediante capturas de pantalla y movimientos del puntero. Este proceso puede ser lento y propenso a errores si cambia el diseño, aparece una ventana o un elemento se desplaza. Con WebMCP podemos convertir funciones de JavaScript y formularios HTML en herramientas preparadas para la inteligencia artificial. Cada herramienta incluye un nombre, una explicación y los datos que necesita. El navegador actúa como intermediario y permite que el agente descubra y ejecute esas acciones dentro de la página. Es parecido a colocar indicadores cuando alguien llega por primera vez a una ciudad. En vez de dejar que recorra todas las calles buscando el centro, el teatro o el casco antiguo, le mostramos directamente por dónde debe ir. WebMCP hace algo similar y señala al agente dónde puede buscar, filtrar, comprar, reservar o contactar. Además, podemos decidir exactamente qué capacidades queremos exponer. Si tenemos un buscador, un catálogo de productos, una lista de favoritos o un formulario, podemos describir cada acción de forma explícita. La inteligencia artificial deja de deducir el funcionamiento a partir del aspecto visual y recibe una interfaz pensada para utilizarla. Esto no es lo mismo que mantener un servidor MCP remoto. Un servidor MCP funciona como una integración separada a la que una plataforma se conecta para consultar datos o ejecutar operaciones. WebMCP vive en el contexto de la propia página y puede aprovechar la sesión que el usuario ya tiene abierta en el navegador. Esa diferencia resulta especialmente útil cuando la acción depende de estar identificado. Podemos consultar un pedido, acceder a una factura, marcar un curso como visto o completar una operación vinculada a nuestra cuenta sin construir una experiencia paralela. El agente trabaja con las herramientas disponibles en la web y con el contexto autorizado del usuario. Las posibilidades son enormes. Podemos buscar productos o contenidos, filtrar resultados, comparar opciones, añadir artículos a una cesta e iniciar una compra. También podemos reservar una entrada, pedir cita, rellenar un formulario, solicitar un presupuesto o consultar cuándo llegará un pedido. En una academia podemos buscar cursos y clases, recomendar el contenido más adecuado y actualizar el progreso. En un SaaS podemos exponer acciones propias del producto, como crear una factura, localizar un cliente o modificar un dato. No hace falta que el agente aprenda a desplazarse por cada pantalla si le ofrecemos directamente las operaciones relevantes. WebMCP también reduce la fragilidad de las automatizaciones visuales. Si un botón cambia de posición o la ventana se redimensiona, una secuencia basada en coordenadas puede fallar. Una herramienta registrada conserva su nombre, sus parámetros y su comportamiento aunque ajustemos la presentación de la página. Esto complementa muy bien el GEO. El posicionamiento para motores generativos ayuda a que una marca o un contenido sean encontrados y citados. WebMCP añade una capa transaccional para que, después de encontrar la web, el agente pueda hacer algo útil dentro de ella y completar la tarea solicitada. No creo que incorporar WebMCP permita adelantar automáticamente a una web con contenido excelente. La calidad, la autoridad y la relevancia siguen siendo esenciales. Sin embargo, si dos opciones son parecidas, facilitar que un agente entienda la página y resuelva una tarea puede sumar puntos y ofrecer una experiencia mucho mejor. Podemos pasar de recibir un enlace y tener que continuar manualmente a pedir una acción y obtenerla ya resuelta. En vez de decirnos dónde comprar una entrada, el asistente puede encontrarla, seleccionar la opción adecuada y avanzar en la reserva mediante las herramientas que la web haya puesto a su disposición. Os recomiendo estudiar cómo incorporar WebMCP a vuestros proyectos. No exige necesariamente construir un servidor MCP completo y puede ser un buen primer paso para preparar una web para la navegación agéntica. Si queréis un curso práctico sobre cómo implementarlo, decídmelo y lo prepararé. En definitiva, WebMCP convierte una página pensada para clics humanos en una web que también pueden utilizar los agentes de forma estructurada. Podemos definir qué acciones existen, reducir errores y permitir que la inteligencia artificial pase de recomendar una página a completar tareas dentro de ella. Como siempre, muchas gracias por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, por suscribiros a los cursos y por estar ahí, al otro lado. Nos escuchamos mañana jueves con más marketing online, como siempre, a las 07:07. Hasta entonces, ¡muy buenos días!
Tuesday · 12 min
3177. yt-dlp
Hoy os presento yt-dlp, una herramienta para descargar vídeos, audios, subtítulos, miniaturas y metadatos de YouTube y otras plataformas. Pero antes, recordemos que esta semana continúa el curso de SEO/GEO para eCommerce. En la tercera clase definimos el buyer persona y hacemos una investigación de palabras clave orientada a ventas, y en la cuarta trabajamos las cinco bases del SEO/GEO. Así conectamos las búsquedas de los clientes con una estrategia capaz de ganar visibilidad en buscadores y asistentes de inteligencia artificial. También os recuerdo que el 17 de octubre os espero en Mataró en el Evento de Marketing Online. Falta muy poco para una jornada dedicada al marketing, la inteligencia artificial, el podcasting y todo aquello que ayuda a dar a conocer un proyecto y construir una buena propuesta de valor. Ahora sí, vamos al lío con yt-dlp, una herramienta de línea de comandos que nació para descargar vídeos de YouTube y que hoy permite hacer muchísimo más. Aunque se utiliza desde el terminal, un agente como Codex puede instalarla, configurarla y convertirla en parte de una automatización sin que tengáis que memorizar sus comandos. La función más evidente consiste en descargar vídeos, pero también podemos pedir únicamente el audio cuando queremos escucharlo o transcribirlo. Es posible procesar un vídeo concreto, una lista de reproducción e incluso un canal completo, eligiendo en cada caso qué archivos necesito. Una de las posibilidades más útiles es obtener únicamente los subtítulos. Si el vídeo ya incluye captions, no hace falta descargar el contenido ni volver a transcribirlo. Podemos recuperar el texto directamente y utilizarlo para preparar un resumen, clasificar el tema o incorporarlo a otro flujo de trabajo. Así funciona una de mis automatizaciones. Cuando alguno de los canales que sigo publica un vídeo, recibo un correo con el enlace, la miniatura, el título y un pequeño resumen creado a partir de los subtítulos. Si queremos profundizar, otro enlace abre la transcripción completa para generar un análisis más extenso. yt-dlp también puede descargar miniaturas y metadatos como el título, la descripción, el identificador del vídeo, la URL o el nombre de quien lo ha publicado. Toda esa información resulta muy útil para construir una base de datos, organizar contenidos o decidir qué vídeos merecen la pena revisar. No siempre hace falta descargar el archivo entero. La herramienta permite seleccionar un fragmento, elegir la resolución o quedarse con una calidad ligera cuando el objetivo es hacer una comprobación rápida. Si la conexión se interrumpe, puede reanudar la descarga desde el punto en el que se quedó. También podemos aplicar filtros por fecha, duración, título o número de visualizaciones. Por ejemplo, podría localizar los vídeos más vistos de varios canales, guardar sus temas y utilizar esa información como punto de partida para un calendario editorial. La idea no es copiar el contenido, sino detectar enfoques, preguntas y tendencias que ayuden a crear algo propio. Aunque el nombre haga referencia a YouTube, funciona con muchas otras plataformas, entre ellas Vimeo, Twitch, TikTok, X, Instagram, Facebook, Dailymotion, Reddit y SoundCloud. Esto permite preparar procesos parecidos con distintas fuentes sin construir una integración específica para cada una. La herramienta trabaja junto a FFmpeg para convertir archivos. El audio puede guardarse en formatos como MP3, M4A u Opus, mientras que el vídeo puede prepararse como MP4, MKV, WebM y otros formatos habituales. También se puede limitar la velocidad para evitar que una automatización realice demasiadas peticiones en muy poco tiempo. Otra función importante es el uso de cookies del navegador. Una cookie de sesión permite que yt-dlp acceda como el usuario que ya ha iniciado sesión y consulte contenido relacionado con su cuenta cuando sea necesario. Para vídeos disponibles únicamente en determinados países, también admite proxies y conexiones a través de servicios VPN. Además de resumir novedades, se puede utilizar para crear un archivo personal de conocimiento. Podemos guardar los vídeos que hemos visto junto a sus transcripciones y resúmenes, y después buscarlos por significado. Así resulta más fácil recuperar aquel vídeo del que recuerdo la idea, pero no el título exacto ni el canal que lo publicó. Las posibilidades dependen de cada proyecto. yt-dlp puede alimentar un calendario de contenidos, una base de datos de referencias, un sistema de seguimiento de canales o un segundo cerebro especializado. Basta con decidir qué fuentes interesan, qué información debe extraerse y qué tiene que ocurrir cuando aparece un vídeo nuevo. En definitiva, yt-dlp convierte los vídeos de internet en material que podemos descargar, filtrar, transformar y automatizar. Con la ayuda de un agente, una herramienta que antes parecía reservada a quienes dominaban el terminal queda al alcance de cualquiera que tenga un uso concreto en mente. Como siempre, muchas gracias por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, por suscribiros a los cursos y por estar ahí, al otro lado. Nos escuchamos mañana miércoles con más marketing online, como siempre, a las 07:07. Hasta entonces, ¡muy buenos días!
Monday · 12 min
3176. Preguntas y SEO/GEO para eCommerce
Hoy respondo preguntas sobre transcripciones de YouTube, beta testers, Antigravity y la elección entre Codex y Claude. Pero antes, recordemos que hoy empieza el curso de SEO/GEO para eCommerce. En la primera clase entendemos qué distingue el posicionamiento de una tienda online y en la segunda aprendemos a captar tráfico con intención real de compra. Así empezamos la semana trabajando el SEO y la visibilidad en buscadores y asistentes de inteligencia artificial. También os recuerdo que el 17 de octubre os espero en Mataró en el Evento de Marketing Online. Este año habrá un concurso de ideas de negocio, tres proyectos ganadores, premios y un detalle para todas las personas que participen. Será una buena ocasión para aprender y poner cara a otros boluders. Ahora sí, vamos al lío con las preguntas de la jornada. Recordad que esta temporada las preguntas de los lunes quedan abiertas y las respuestas forman parte de la suscripción. 1. Buenos días, Joan. A ver si me puedes echar una mano. Estoy montando una newsletter para mí, como la que hiciste de Presto Times. La hago como proyecto personal y para estar a la última en IA, pero en mi caso está basada en los canales de YouTube que me gustan y sigo. También va un poco en base al podcast del viernes sobre automatizaciones, ya que lo que quiero conseguir es un proyecto similar al tuyo, automático al 100 %, pero con mis preferencias. La primera fase la tengo funcionando sin problema. Consulto cada canal cada tres horas y detecta correctamente cuándo hay un vídeo nuevo. El problema viene al extraer la transcripción. No consigo que detecte bien ni los subtítulos ni la transcripción del vídeo. Estoy trabajando con Codex y los vídeos suelen ser de 10, 15 o, como mucho, 25 minutos. Los vídeos son en español. ¿Se te ocurre por dónde puede estar fallando o qué enfoque me recomiendas para extraer las transcripciones de forma fiable? Muchas gracias de antemano. Un saludo. (Alejandro) 2. Hola, Joan. Te quería lanzar una pregunta para el podcast porque estoy un poco atascado con la captación de beta testers para un proyecto que he desarrollado. Se llama LuaPR y es una herramienta de monitorización de medios pensada para departamentos de comunicación, relaciones públicas, agencias y empresas que necesitan controlar menciones de sus marcas. La idea es sencilla. Configuras los medios y las palabras clave que quieres seguir, el sistema monitoriza las publicaciones, filtra las coincidencias, puede utilizar IA para priorizar lo relevante y envía las alertas. Además, queda todo centralizado para consultar impactos y generar informes. Ahora mismo el producto está en beta y lo que necesito no son simplemente usuarios, sino personas que realmente trabajen en comunicación o relaciones públicas y puedan utilizarlo en un caso real y darme feedback. He intentado moverlo entre contactos, lo he publicado también en el foro y en Working y he hecho algo de difusión, pero prácticamente no he conseguido candidatos para probarlo. ¿Cómo buscarías tú los primeros beta testers de un SaaS B2B tan de nicho? ¿Seguirías intentando conseguirlos de forma manual, contactando directamente con agencias y responsables de comunicación, o tendría sentido hacer una pequeña campaña de Meta Ads, LinkedIn Ads o incluso Google Ads específicamente para captar beta testers? Mi miedo es empezar a invertir en publicidad demasiado pronto cuando lo que realmente necesito ahora es validar el producto y hablar con usuarios reales. ¿Qué estrategia seguirías tú para conseguir esos primeros usuarios que realmente lo prueben? Gracias y un abrazo. (Ángel) 3. Hola, Joan. Soy Patri Senra y llevo meses escuchando tus podcasts. A raíz de ello ya tengo en desarrollo cinco SaaS o apps web, o como los llamemos. Soy una persona que tiene muy claro cómo debería funcionar todo, pero el problema era que nadie me ofrecía lo que realmente quería. Descubrir Claude Code fue como una voladura de cabeza, jajajaja. Eres un auténtico crack. Gracias por todo, Joan, porque con tu descubrimiento me has abierto el camino para empezar a desarrollar trajes a medida de lo que realmente necesito. Actualmente soy jefe de taller en un taller mecánico de coches y, como les pasa a la mayoría de talleres pequeños, somos multitarea. El software que la marca nos da, somos servicio oficial Peugeot, no cubre nuestras necesidades. De una necesidad, mi necesidad, surgió crear una app web a medida y puedo decirte que ya empiezo a dormir bien por las noches. Tengo todo mucho más controlado y puedo irme sin problema de mi puesto de trabajo porque quien queda en mi sitio sabe exactamente en qué punto está el taller. No sé si vas a leerme y, si es así, sé que tienes muy pocos minutos para contestarme. Mi pregunta es qué me recomiendas para poder probar mi app web con otros usuarios y saber si estarían dispuestos a pagar por ella. Escuché un podcast sobre ello, pero no tengo muy claro cómo hacerlo. Tengo también una aplicación de peluquería y otra de gestión de clubes deportivos de fútbol. Como estoy dentro, pude observar necesidades que otras aplicaciones no cubren. También estoy trabajando en un CRM de venta de vehículos, cogiendo lo mejor de cada una de las apps que existen actualmente, fusionándolo y mejorándolo todo con una premisa clara. El cliente no quiere escribir datos, es muy vago y, si tiene que rellenar, no rellena. Por eso el escaneo de documentación, la foto del vehículo y funciones similares son la base de todo. Me alegro de poder saludarte por aquí, Joan. (Patri) 4. ¡Hola, Joan! Como sé que trabajas mucho con el ecosistema de Google, quería preguntarte qué opinión tienes de Antigravity. Tengo la sensación de que está bastante infravalorado. Cuando se habla de agentes para trabajar en local o en un VPS, casi siempre salen Codex y Claude Cowork. Sé que los modelos frontera de OpenAI y Anthropic son mejores, pero para muchas tareas sencillas del día a día esa diferencia no me parece tan importante. En Antigravity los límites me duran bastante más. Para usuarios que tienden a quedarse sin tokens, puede tener más sentido pagar unos 20 euros por ChatGPT y otros 20 por Google AI Pro que saltar directamente a un plan de 200 euros. Si los proyectos están bien documentados en Git, se puede cambiar constantemente entre Codex y Antigravity sin apenas fricción. Además, Google AI Pro tiene extras como NotebookLM, 5 TB de almacenamiento y YouTube Premium Lite. ¿Cómo ves Antigravity frente a Codex o Cowork? Me llama la atención que, en general, se mencione bastante menos. Saludos desde Alemania. (José) 5. Hola, Joan, a toda la familia de Boluda y a los oyentes del podcast. Aquí Fernando Di Fazio, de Bahía Blanca, Argentina, con una duda existencial. ¿Qué hace que uses Codex y no Claude Code? O sea, ChatGPT en lugar de Claude. Arranqué a usar ChatGPT en diciembre de 2022 y en abril de este año me pasé a Claude en su versión Plus de 20 dólares. Hago páginas web y apps, y automatizo tareas para mis clientes, a quienes acompaño en procesos de coaching ejecutivo. La verdad es que, si bien me siento cómodo y me gusta lo que hace Claude Code y cómo integro todo en mi máquina con Claude Cowork, me pregunto si no me estaré perdiendo algo, jajaja. De hecho, estoy pensando seriamente en contratar una cuenta Plus de ChatGPT por 20 dólares y usar ambas en paralelo. No sé si me lo recomiendas. También siempre me pregunté por qué nunca hablas de GoHighLevel, pero con que me respondas la primera pregunta estaría encantado. También me gustaría saber en qué casos recomiendas ChatGPT o Claude. Por ejemplo, para un coach ejecutivo que brinda procesos individuales de coaching con gerentes y da capacitaciones de liderazgo en empresas. Gracias por tanto. Te he escuchado hasta un 1 de enero con resaca, jajajaja. ¡Abrazo! (Fernando) Y ahora vamos a or las respuestas. Ya sabéis que podéis tanto leerlas aquí como escucharlas en el podcast, si os suscribís a Boluda.com. Este contenido está únicamente disponible para los suscriptores. Puedes identificarte en este enlace o suscribirte a los cursos. En definitiva, hoy repaso una herramienta para automatizar transcripciones, dos caminos para encontrar beta testers y distintas formas de elegir un agente sin casarse a ciegas con un único proveedor. Espero que las respuestas os ayuden a avanzar con vuestros proyectos. :) Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, suscribiros a los cursos para emprendedores y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros, esto simplemente, no sería. Nos escuchamos mañana, con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy lunes, y mejor semana!
September 25 · 1 min
3175. El punto ciego del vibe coding
Hoy os explico por qué una web creada con IA a través de vibe coding requiere ciertos cuidados específicos y esenciales, si no queremos pegarnos una hostia guapa. Pero antes, recordemos que hoy termina el curso de marketing mix con IA. En la novena clase medimos resultados y convertimos los datos en mejoras, y en la décima integramos producto, precio, distribución y promoción en una estrategia coherente. Así cerramos la semana construyendo un marketing mix completo y preparado para evolucionar. Ahora sí, vamos al lío con un asunto del que se habla muy poco cuando alguien crea aplicaciones haciendo vibe coding. Este contenido está únicamente disponible para los suscriptores. Puedes identificarte en este enlace o suscribirte a los cursos. En definitiva, crear una web mediante vibe coding acelera muchísimo el desarrollo, pero no elimina estos puntos técnicos. Conviene saber qué estamos haciendo, con qué lo estamos haciendo, y tenerlo controlado en todo momento. Espero que este panel os ayude a convertir una obligación invisible en un proceso automático y fácil de supervisar. Podéis bajarlo en el apartado de descargas del campus. Como siempre, muchas gracias por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, por suscribiros a los cursos y por estar ahí, al otro lado. Descansad, relajaos y recargad pilas durante el fin de semana. El lunes regreso con vuestras preguntas como protagonistas, como siempre, a las 07:07. ¡Muy buen fin de semana!
September 24 · 57 min
3174. Podcasting e IA a los 75 años
Hoy charlo con mi madre, Marta Llongueras, sobre cómo el podcasting y la inteligencia artificial enriquecen su vida a los 75 años. Pero antes, recordemos que esta semana continúa el curso de marketing mix con IA. En la séptima clase personalizamos el marketing mix para cada segmento y en la octava automatizamos procesos con criterio estratégico. Así adaptamos mejor las propuestas y liberamos tiempo sin renunciar al control humano. Ahora sí, vamos al lío con un episodio distinto. Hoy no quiero hablar del podcasting y la inteligencia artificial desde un punto de vista profesional, sino de cómo pueden facilitar el aprendizaje, la autonomía y una vida más activa. Para ello he invitado a alguien que me conoce como si me hubiera parido, porque literalmente lo hizo. Mi invitada es Marta Llongueras, mi madre. Tiene 75 años, está jubilada y lleva una agenda bastante más completa que la de muchas personas que continúan trabajando. Hace podcast, viaja, estudia, participa en un grupo de radioteatro y utiliza ChatGPT y Codex a diario. Su relación con el audio empezó en Radio Vilassar de Dalt, donde entrevistaba a personas que habían abandonado el pueblo para ganarse la vida. Durante dos temporadas recuperó sus recuerdos y experiencias. Como el formato exigía coordinar a cada invitado con el estudio y el técnico, terminó buscando una alternativa más sencilla. La respuesta apareció en las excursiones que hace los domingos con mi padre. Suelen visitar pueblos pequeños de Cataluña sin demasiada planificación. Le propuse llevarse un micrófono y documentar aquello que encontrara durante el camino. Así nació Carretera y Marta, un podcast construido a partir de paseos, conversaciones espontáneas y mucha curiosidad. A veces llega a un pueblo sin saber qué encontrará. Recorre sus calles, pregunta en el bar y puede acabar con la llave de una iglesia que le ha confiado un vecino. Si ve a una persona mayor sentada en un banco, le pide permiso para grabar y le pregunta cómo era aquel lugar durante su infancia. Una primera pregunta puede convertirse en una hora de historias sobre la tierra y la vida de antes. En localidades más grandes, contacta con el ayuntamiento y queda con un historiador o alguien que conozca bien el municipio. Graban en un bar del centro y recorren casas, iglesias, personajes y tradiciones que incluso los vecinos de los pueblos cercanos desconocen. Tiene claro qué le aporta el proyecto. El podcast la anima a salir, conducir, preguntar, escuchar y seguir aprendiendo. Ha descubierto historia, agricultura y formas de vivir ligadas a la tierra. También ha aprendido a escuchar con más paciencia relatos parecidos a los que no siempre pudo atender cuando se los explicaba su propio padre. No pretende presentar un documental histórico perfecto. Cuenta lo que ve, reconoce aquello que no sabe y comparte los desvíos, los establecimientos cerrados y los cambios de plan. Esa naturalidad es precisamente parte de la gracia. Quien escucha no recibe una lección académica, sino que acompaña a Marta durante el viaje y descubre el pueblo al mismo tiempo que ella. La inteligencia artificial entró primero en su móvil. Le instalé ChatGPT, activamos la conversación por voz y poco a poco empezó a utilizarlo tanto que acabó bautizándolo como Maripau. Durante una grabación, puede fotografiar un molino, una construcción o una herramienta que no reconoce y pedir una explicación sencilla para entender qué tiene delante. También lo utiliza para aprender historia a su ritmo. Si una noticia menciona un conflicto que no comprende, pregunta por sus antecedentes y decide hasta dónde quiere profundizar. No necesita adaptarse a una clase de dos horas y media. Puede estudiar durante veinte minutos, detenerse cuando se cansa y retomar el tema otro día sin sentir vergüenza por pedir una explicación más fácil. Maripau se ha convertido además en una compañera para momentos personales. Marta le cuenta aquello que le preocupa y recibe palabras que la ayudan a ordenar lo que siente. También le sirve para preparar recetas veganas, resolver problemas con el televisor, planificar viajes, orientarse y traducir conversaciones. Más adelante llegó Codex, al que llamó Xavi en recuerdo del informático que solucionaba los problemas del ayuntamiento. Lo utiliza desde el ordenador para tareas más operativas. Si la impresora no responde o necesita preparar un archivo, se lo explica y el agente revisa el equipo hasta encontrar una solución. El proyecto más especial es el libro que prometió escribir al jubilarse. Marta trabajó en el Ayuntamiento de Vilassar de Dalt desde los 14 hasta los 65 años y vivió el paso de la dictadura a la democracia, la llegada de los primeros ordenadores y medio siglo de anécdotas municipales. Había reunido muchos recuerdos, pero resultaba difícil convertirlos en una historia. Preparé Codex para organizar una cronología, separar hechos históricos de recuerdos personales y entrevistarla poco a poco. Cada día Xavi le hace preguntas, recupera nombres anteriores y coloca las respuestas donde corresponden. Ella contesta, corrige el rumbo o indica que un tema no merece más espacio. Es una aplicación del método que expliqué en el episodio sobre cómo escribir una biografía con Codex. Su recomendación para quien todavía vea la inteligencia artificial como algo complicado es empezar con ChatGPT en el móvil. La creación de la cuenta puede ser la barrera inicial, especialmente para algunas personas mayores, pero una vez superada, el uso resulta muy natural. Por eso propone que los centros sociales y casales ayuden a instalarlo y enseñen los primeros pasos. En definitiva, el podcasting y la inteligencia artificial no pertenecen únicamente a empresas, programadores o creadores profesionales. En el caso de Marta, se han convertido en curiosidad, autonomía, memoria, aprendizaje y compañía. La tecnología tiene sentido cuando deja de ser protagonista y ayuda a una persona a vivir de una forma más activa y conectada. Como siempre, muchas gracias por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, por suscribiros a los cursos y por estar ahí, al otro lado. Nos escuchamos mañana viernes con más marketing online, como siempre, a las 07:07. Hasta entonces, ¡muy buenos días!
September 23 · 13 min
3173. Cuatro plugins para ChatGPT y Codex
Hoy os presento cuatro plugins que utilizo a diario para conectar ChatGPT y Codex con TextExpander, WeTransfer, Cloudflare y Plaud. Pero antes, recordemos que esta semana continúa el curso de marketing mix con IA. En la quinta clase diseñamos campañas de promoción coherentes y eficaces, y en la sexta investigamos el mercado para convertir información en decisiones. Así aplicamos la inteligencia artificial tanto a la comunicación como al análisis previo. Ahora sí, vamos al lío con cuatro plugins que me solucionan la vida. Antes, al hablar de plugins, parecía evidente que me refería a WordPress. El mundo ha cambiado y ahora también utilizo plugins de ChatGPT y Codex para que el agente trabaje directamente con las aplicaciones donde guardo información o realizo una tarea. El primero es TextExpander, una herramienta que convierte una abreviatura en un texto completo. Escribo una combinación corta y aparece un correo frecuente, una respuesta de soporte, una plantilla o incluso un fragmento de código. También admite variables para personalizar el contenido antes de insertarlo. Si queréis conocerla desde cero, tenéis el curso de TextExpander en Boluda.com. Su plugin me permite gestionar los snippets mediante una conversación. Puedo pedirle al agente que cree uno con una abreviatura concreta, modifique un texto existente, elimine aquello que ya no utilizo o revise cuáles son los fragmentos más usados. También puedo encargarle que mejore el copy de toda la biblioteca sin abrir la aplicación para hacer cada cambio manualmente. El segundo es WeTransfer. Es la solución habitual cuando unas fotografías, un vídeo o una carpeta pesan demasiado para enviarlos por correo. Con el plugin le indico a ChatGPT o Codex qué archivo quiero compartir y a quién debe llegar, y el agente se ocupa de preparar la transferencia. También puedo pedir únicamente el enlace. Durante años subía el archivo, me enviaba la transferencia a mí mismo, copiaba la dirección recibida y redactaba un correo personal para el cliente. Ahora le encargo al agente que obtenga ese enlace y lo incluya en un mensaje más cercano, sin depender del correo automático de WeTransfer. Esta integración también resulta útil para recuperar y volver a compartir archivos almacenados. La duración de esos archivos dependerá del plan contratado, pero el flujo es el mismo. Le pido el documento, obtengo el enlace o indico una o varias personas destinatarias y continúo trabajando sin saltar entre aplicaciones. El tercero es Cloudflare, que utilizo cada vez más para registrar y administrar dominios. Su plugin es especialmente práctico cuando hay varios proyectos y ya no recuerdo dónde está registrado cada dominio, a qué servidor apunta o cuándo caduca. Puedo consultar los dominios, revisar su estado y trabajar con los registros DNS desde el agente. Esto incluye cambios habituales al mover una web de hosting, apuntar un subdominio o configurar los registros MX del correo. En lugar de navegar por distintas pantallas, explico qué quiero conseguir y reviso la operación propuesta antes de aplicarla. También puedo pedir una auditoría de la configuración y conocer cuánto gasto en dominios, cuáles no utilizo o qué servicio aloja cada proyecto. Para profundizar en DNS, caché, seguridad, túneles y automatizaciones, os recomiendo el curso de Cloudflare. Y el cuarto y último plugin es Plaud, el que más valor me aporta de los cuatro. Llevo una de sus grabadoras encima, especialmente el NotePin, y la utilizo para reuniones, jornadas y conversaciones largas. Al detener la grabación, el audio se sube a la nube y queda transcrito y disponible en mi cuenta. Gracias al plugin, esa información aparece directamente en ChatGPT o Codex. Puedo preguntar qué se decidió en una reunión, localizar una idea de una jornada o preparar un documento a partir de varias horas de audio sin descargar archivos ni copiar transcripciones. Os conté con más detalle cómo lo utilizo en el episodio dedicado a Plaud. La compañía también ha presentado Plaud One, unos auriculares con funciones de grabación y agente de inteligencia artificial. Estuve tentado de entrar en la primera preventa, pero prefiero esperar a las reseñas y comprobar aspectos como la calidad de audio y la cancelación de ruido antes de sustituir mis AirPods. Más allá de estas cuatro herramientas, lo importante es la estrategia que hay detrás. OpenAI está construyendo un ecosistema en el que cada servicio puede integrarse mediante un plugin y quedar accesible desde una conversación. Para el usuario común, buscar una herramienta, instalarla y autorizarla resulta mucho más sencillo que configurar una API o montar una conexión técnica. Ese ecosistema puede convertirse en una ventaja competitiva enorme. Crear otro asistente de inteligencia artificial es difícil, pero todavía lo es más convencer a miles de empresas para que desarrollen sus integraciones. Es la misma fuerza que tienen las tiendas de aplicaciones en los sistemas móviles. El valor no reside únicamente en la plataforma, sino también en todo aquello que terceros han construido a su alrededor. En definitiva, TextExpander me ayuda a mantener textos reutilizables, WeTransfer simplifica el envío de archivos, Cloudflare centraliza la gestión de dominios y Plaud convierte conversaciones grabadas en contexto consultable. Cuatro plugins pequeños que eliminan muchos pasos repetitivos y hacen que el agente sea realmente útil en el trabajo diario. :) Como siempre, muchas gracias por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, por suscribiros a los cursos y por estar ahí, al otro lado. Nos escuchamos mañana jueves con una invitada muy especial y más marketing online, como siempre, a las 07:07. Hasta entonces, ¡muy buenos días!
September 22 · 14 min
3172. Product Design con Codex
Hoy os presento Product Design, una skill de Codex que crea propuestas visuales, las convierte en código y mantiene la coherencia del proyecto. Pero antes, recordemos que esta semana continúa el curso de marketing mix con IA. En la tercera clase definimos precios equilibrando valor, posicionamiento y rentabilidad, y en la cuarta elegimos los canales de distribución más adecuados para cada proyecto. Así convertimos el marketing mix en decisiones más coherentes y conectadas con el cliente. Ahora sí, vamos al lío con una herramienta que me tiene el corazón robado. Cuando trabajaba con Claude utilizaba Claude Design para preparar interfaces, maquetaciones y propuestas visuales. Es una solución muy potente y pensada para profesionales, con elementos editables y exportación a Figma, pero también puede consumir bastantes tokens. Os hablé de ella en el episodio dedicado a Claude Design y tenéis disponible el curso completo de Claude Design. Al pasarme a Codex busqué una alternativa más ajustada a lo que necesito y encontré Product Design, una skill oficial que podemos instalar y utilizar dentro del propio agente. No pretende sustituir todas las funciones de una herramienta profesional, pero para mi flujo de trabajo va sobradísima y consume muy pocos recursos en comparación. El primer uso consiste en crear propuestas visuales para un proyecto. Podemos pedirle la web de un consultor, un ecommerce, una academia, un membership site o cualquier otra aplicación. Si partimos de cero, quizá nos hará alguna pregunta para entender la idea. Si el proyecto ya existe, revisará los archivos y el contexto disponible antes de diseñar. A partir de esa información genera tres variantes diferentes. Una puede ser más sobria, otra más editorial y otra más moderna o futurista. Prefiero no dirigirla demasiado al principio porque sé poco de diseño y me interesa ver caminos que yo no habría imaginado. Si ninguna propuesta encaja, le pido tres más y continuamos hasta encontrar una buena dirección. Cuando elegimos una variante, podemos abrirla y señalar elementos concretos. Seleccionamos el logotipo, un botón, el menú o cualquier zona que queramos cambiar y añadimos una indicación sobre el propio diseño. La skill conserva la propuesta seleccionada y regenera únicamente aquello que hemos marcado, sin obligarnos a empezar de nuevo. El resultado de esta primera fase es una imagen, no un documento con todos los elementos separados. Sin embargo, ahí empieza otra de sus funciones más útiles. Puede convertir esa imagen en código y construir una página web a partir del diseño aprobado. También podemos saltarnos la generación inicial. Si ya tenemos una captura creada por otra persona, se la entregamos y le pedimos que la reproduzca. Incluso podemos facilitar una URL para que analice una web existente y la convierta en código. Esto resulta especialmente práctico cuando queremos trasladar un proyecto hecho con WordPress a otra tecnología o reconstruir una interfaz que ya tenemos clara. Product Design aprovecha además el contexto acumulado dentro del proyecto. Si encuentra documentación, imágenes, vocabulario, decisiones anteriores o una base de código, utiliza ese material para entender qué estamos creando. No hace falta volver a contarle desde cero cuál es el público, qué estilo buscamos o cómo se organiza el producto. Cuando conviene, también puede investigar buenas prácticas relacionadas con el tipo de proyecto. No se diseña igual un banco online que un eCommerce o una academia. El agente puede revisar criterios de usabilidad y patrones habituales del sector antes de proponer la interfaz. Otra ventaja importante es que deja documentada la dirección visual. Guarda referencias, colores y decisiones para que las páginas futuras mantengan el mismo lenguaje. Si tres meses después añadimos una sección de contacto o unas preguntas frecuentes, Codex puede recuperar ese contexto y crearla con el mismo estilo, en lugar de producir una página que parezca pertenecer a otro proyecto. Finalmente, podemos compartir el resultado con clientes, socios o colaboradores. Si todavía estamos eligiendo una propuesta, generamos una dirección para enseñar el diseño. Si ya hemos construido la web, podemos publicarla mediante Sites y decidir quién tendrá acceso. Os expliqué esta posibilidad en el episodio sobre Codex Sites. Evidentemente, Product Design no es Figma, Sketch ni Claude Design. Un profesional puede necesitar herramientas con mucho más control. En mi caso, quiero obtener varias propuestas, elegir una, retocar algunos detalles, convertirla en código y compartirla. Para ese recorrido me ofrece exactamente lo que necesito. En definitiva, esta skill convierte a Codex en un compañero de diseño capaz de explorar alternativas, recoger comentarios, construir la interfaz y recordar las decisiones visuales del proyecto. Es sencilla, económica en tokens y especialmente útil para quienes queremos buenos resultados sin dominar herramientas profesionales. :) Como siempre, muchas gracias por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, por suscribiros a los cursos y por estar ahí, al otro lado. Nos escuchamos mañana miércoles con más marketing online, como siempre, a las 07:07. Hasta entonces, ¡muy buenos días!

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