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Hoy os cuento cómo hago encuestas por correo sin formularios y uso la IA para clasificar respuestas, detectar tendencias y decidir qué formación crear.
Pero antes, recordemos que esta semana seguimos con el curso de influencer marketing. Esta mañana conocemos a los influencers de nivel medio y, por la tarde, analizamos los macro y mega influencers. Así podemos comparar perfiles y entender cuándo nos interesa priorizar la cercanía, el alcance o la notoriedad.
Hoy dedico el programa a quienes respondisteis al correo en el que os preguntaba qué queríais aprender a hacer con inteligencia artificial. Vuestras respuestas han dado forma al taller de mañana, miércoles 11 de noviembre, en el que voy a crear un SaaS desde cero. Mientras la IA trabaja, iré explicando mis decisiones y resolviendo dudas. Además, lo haré dictando, como trabajo habitualmente.
Pero hoy no quiero hablar únicamente del taller. Quiero contaros cómo hice esa consulta y cómo organicé las respuestas, porque creo que el proceso puede serviros para vuestros propios negocios. La idea parte de una pregunta muy sencilla. ¿De verdad necesitamos siempre un formulario para saber qué quiere nuestra audiencia?
En mi correo planteé dos cuestiones. Qué queréis aprender a hacer con IA y cómo queréis aprenderlo. Podía ser un episodio premium, un curso, una clase particular o una formación con un grupo reducido. Os invité a responder al mismo mensaje y a detallar el temario, la duración o el formato tanto como quisierais.
También expliqué que analizaría las respuestas con inteligencia artificial y que utilizaría lo más pedido para preparar una propuesta. No envié un cuestionario con opciones cerradas. Dejé que cada persona contara qué necesitaba con sus propias palabras.
Antes de hacerlo, valoré otras posibilidades. Podía pedir comentarios desde el podcast, pero muchos me escucháis mientras conducís, paseáis o hacéis otras cosas. No siempre es el mejor momento para ponerse a escribir una respuesta larga en el móvil.
También podía enviar un enlace a Google Forms o a un formulario de Gravity Forms dentro de mi web, como he hecho otras veces. El problema es que eso añade pasos. Hay que abrir el enlace, cambiar de pantalla y utilizar otra interfaz. Para una consulta tan breve, me planteé si ese recorrido aportaba algo.
Responder al propio correo elimina buena parte de esa fricción. La persona pulsa responder y escribe desde el gestor que ya utiliza. Yo recibo el mensaje y puedo identificar al remitente. Para preguntar qué quiere aprender y cómo, no necesitaba mucho más.
Esto no significa que los formularios hayan dejado de tener sentido. Si necesitamos ocho campos concretos, datos obligatorios o respuestas con un formato determinado, un correo abierto puede llegar incompleto. Mi propuesta encaja especialmente bien cuando buscamos una opinión o una necesidad que la persona pueda explicar libremente.
La parte que hace manejable el proceso es el análisis con IA. En mi caso, tengo Codex conectado con Gmail y le pedí que revisara las respuestas de aquella consulta, las clasificara y preparara un seguimiento diario. No se trata solo de recibir muchos mensajes, sino de convertirlos en información que pueda utilizar.
Cada mañana, a las ocho, recibía un correo con las respuestas nuevas y el resultado acumulado. Es importante separar ambos datos. Un día pueden llegar varias peticiones de una formación concreta, pero eso no significa que sea la opción más solicitada desde el inicio de la encuesta.
El informe agrupaba los temas que queríais aprender y los formatos que preferíais. Podía distinguir entre crear un SaaS, automatizar tareas u otras necesidades, y entre un curso, un podcast, una clase particular o un taller grupal. Las categorías se construían interpretando las respuestas, no obligándoos a escoger un desplegable que yo hubiera diseñado de antemano.
Además del recuento, el resumen destacaba propuestas concretas que merecían atención. Una idea interesante no siempre es la más repetida. Me resultaba especialmente útil que señalara una petición específica y la relacionara con el resto de lo que estaba llegando.
También recibía una interpretación de la evolución. Qué temas estaban ganando peso, qué formatos parecían encajar y qué tipo de formación podía tener sentido con la información disponible. Eso sí, no conviene precipitarse cuando han contestado muy pocas personas. Si tenemos cuatro respuestas, una quinta puede cambiar mucho los porcentajes.
El seguimiento diario permite recoger también el goteo posterior. No todo el mundo responde durante las primeras cuarenta y ocho o setenta y dos horas. En lugar de cerrar el análisis después del primer impulso, podía ver cómo evolucionaba la consulta conforme llegaban nuevos mensajes.
El correo incluía además un enlace a un panel con gráficos y el histórico de respuestas. Podía consultar los temas y los formatos más pedidos y, al seleccionar una categoría, ver quién había propuesto aquello y leer su mensaje original. También tenía la información organizada en una hoja de cálculo.
Ese acceso al texto original es lo que permite pasar del porcentaje al matiz. No me basta con saber que varias personas quieren una formación grupal. Quiero entender qué esperan de ella, qué dudas tienen y por qué les interesa ese formato. El resumen ayuda a encontrar esas respuestas, pero no sustituye su contenido.
En esta consulta, la participación que registré fue del 82,3%. Es un resultado extraordinario para mi experiencia con newsletters. Lo comparto como el dato de esta prueba, no como una cifra que vaya a repetirse en cualquier lista ni como una garantía de que responder por correo siempre producirá ese resultado.
Una de las conclusiones más interesantes fue la importancia de estar en directo y poder preguntar en el momento. Yo pensaba en temas y formatos, pero muchas respuestas insistían en ese acompañamiento. Queríais ver cómo trabajo y poder preguntar por qué hago algo de una manera o cómo se aplicaría a vuestro caso.
Atender a todo el mundo individualmente no encajaba con el tiempo disponible. Un taller grupal, en cambio, permitía conservar ese componente en directo. De ahí nace la propuesta de mañana. No se trata solamente de enseñar el resultado de crear un SaaS, sino de compartir el proceso y resolver las dudas que aparezcan.
Para mí, esta es la parte más valiosa del experimento. Escuchar las respuestas ha cambiado la propuesta de formación. Si hubiera preparado únicamente una lista cerrada de opciones, quizá habría recogido preferencias sin entender tan bien la importancia de ese feedback inmediato.
En el episodio 3205, Gestionar el correo con IA, os conté cómo organizo mis envíos y el correo de mis proyectos. Aquí aprovecho esa infraestructura para preguntar y después analizar las respuestas. Una cosa es el sistema de envío y otra el trabajo que hacemos con lo que contesta la audiencia.
Podemos aplicar esta idea antes de lanzar un producto, para recoger opiniones sobre algo que ya hemos publicado o para descubrir qué necesita nuestra comunidad. La clave es hacer una pregunta sencilla, facilitar la respuesta y organizar lo recibido sin perder el mensaje original.
Si ya tenéis una newsletter y soléis enviar encuestas mediante un enlace, os recomiendo probar una consulta que se pueda responder directamente al correo y comparar la participación. No os prometo un ochenta y pico por ciento. Os propongo comprobar si, en vuestro caso, quitar pasos ayuda a que más personas contesten y se expliquen mejor.
Como siempre, muchísimas gracias por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, por estar al otro lado y, especialmente, por suscribiros a los cursos y hacer que todo esto sea sostenible. Sin vosotros, esto no sería lo que es. Esto simplemente, no sería.
Nos escuchamos mañana miércoles con más marketing online, como siempre, a las siete y siete. Hasta entonces, ¡muy buenos días!
