Tango bei Kerzenschein mit Olaf Gschweng

In dieser Episode geht es um die fotografische Herausforderung, in einer dunklen, engen und schwer kontrollierbaren Situation trotzdem ein starkes Bild zu gestalten. Olaf Gschweng erzählt, wie er beim Tango-Abend mit wenig Licht, bewegten Menschen und klaren Einschränkungen arbeiten musste, um eine stimmungsvolle Aufnahme zu bekommen, in der der Tango eher gespürt als direkt gezeigt wird.

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Shownotes

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• Michael Koopmann
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Gast:

• Olaf Gschweng
  • Lichtfischkollektiv
  • Pixelfed

Die andere Episode mit Olaf Gschweng:

• Dia 21 - Warten auf den Regenschirm mit Olaf Gschweng

⛓️‍💥Links zur Episode:

• Valérie Jardin - Online Classes (valeriejardinphotography.com)

• Abenteuer Reportagefotografie - Die Kunst des visuellen Storytellings (abenteuer-reportagefotografie.de)
• Streetfotografie – 10 Tipps für beeindruckende Fotos (lichterderwelt.de)

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🧔  Bilderzeigen.de und dieser Podcast sind ein Projekt von Michael Koopmann

• 🗒 Weiter Infos zu mir, meinen Fotoprojekten und meine Gedanken gibt es auf meinem Blog auf-kurztrip.de und michaelkoopmann.de
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• 📅 Eine Übersicht von Fotografie-Veranstaltungen findedt du unter bildertermine.de

Ich freue mich auf deine Kommentare, Anregungen, Gedanken – und natürlich auf dein Bild für den Podcast. Bitte bewerte und kommentiere den Podcast bei Apple Podcast, Spotify, YouTube und den weiteren Portalen.

Vielen Dank. Bis zur nächsten Episode am kommenden Mittwoch!

📄  Zusatzinfos:

Diese Episode ist erschienen am 22.07.2026 und wurde aufgenommen am 01.04.2026.

Das Titel-Bild und die Figuren wurde per KI 'ChatGPT' generiert. Die Titel-Melodie "Der weite Blick" wurden von M. Koopmann mit der KI musichero.ai generiert. Alle Bilder im Podcast sind echte Fotografien soweit nicht anders gekennzeichnet.

Der Podcast bietet Kapitelmarken mit Bildern, ein vollständiges Transkript mit Zeitmarken und Sprechern sowie weitere Zusatzinfos.

p>Die Episoden der zweiten Staffel sind zusätzlich auch als Video auf YouTube und im Fediverse auf Makertube abrufbar.

Hinweis: Das Transkript wurde automatisch erstellt und nicht manuell geprüft oder korrigiert. Die Erkennung ist nicht fehlerfrei, daher können Inhalte falsch sein. Maßgeblich ist immer das im Podcast gesprochene Wort

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