Episode 230 : Greycat avec Francois Fouquet

Assembler une base SQL, une base time series et une base vecteurs pour bâtir un jumeau numérique ? François Fouquet appelle ça un « Frankenstein » — et il a passé dix ans à s'en débarrasser. Dans cet épisode du Big Data Hebdo, le cofondateur de DataThings (Luxembourg) présente à Vincent Heuschling GreyCat : une seule technologie qui fusionne graphe, séries temporelles et vecteurs, avec son propre langage et un déploiement tenant dans un unique binaire — jusqu'au Raspberry Pi. Au fil de la discussion, trois cas d'usage spectaculaires : la grille électrique luxembourgeoise et ses 300 milliards de data points, les réseaux d'eau des Ardennes, et un jumeau de workflow juridique pour la Cour de justice européenne. Le tout à l'ère des LLM, avec du what if qui fork le graphe pour simuler des scénarios, des skills Claude exposés en MCP, et même du vibe coding pour anticiper les effets géopolitiques sur les marchés. Une conviction forte en fil rouge : garder ce qu'on sait déjà modéliser, et réserver l'IA à ce qu'elle fait de mieux — combler l'inconnu. Chapitres 00:00:00 Introduction et présentation de François Fouquet (DataThings) 00:03:30 Pourquoi le graphe ? En finir avec les systèmes « Frankenstein » 00:08:30 Le « What If » : forker le graphe pour simuler des scénarios 00:13:00 GreyCat : pourquoi un langage dédié plutôt qu'une librairie Python 00:21:00 Un monolithe simple à déployer, jusqu'au Raspberry Pi 00:23:30 Copper : le jumeau numérique de la grille électrique luxembourgeoise 00:30:30 Architecture share-nothing et frugalité mémoire 00:35:00 Les réseaux d'eau des Ardennes : GreyCat comme SDK de digital twins 00:37:30 La Cour de justice européenne : knowledge graph, RAG et MCP 00:43:30 Vibe coding : anticiper les effets géopolitiques sur les marchés 00:50:30 World Models, IA et data : la vision pour les 5 ans à venir 00:55:30 GreyCat en open source et l'épisode démo à venir Le Bigdata Hebdo Le Bigdata Hebdo est le podcast Francophone de la Data et de l'IA. Retrouvez plus de 200 épisodes sur https://bigdatahebdo.com Rejoignez la communauté sur le Slack https://join.slack.com/t/bigdatahebdo/shared_invite/zt-a931fdhj-8ICbl9dbsZZbTcze61rr~Q