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Métricas Boss · April 30 · 56 min

Jornada do Cliente Fantasma: Como Resolver a Perda de Rastreamento [Analytics Talks EP 267]

Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho conversam com Renan Liza Okama, coordenador de Growth Analytics na Suno. Eles analisam por que modelos de atribuição tradicionais (baseados em Last Click) estão obsoletos frente a jornadas que cruzam dezenas de dispositivos e canais. O papo vai além da teoria: Renan compartilha como a Suno utiliza User ID para entender o Cross Device, a importância da cultura de Data Quality e por que o Server Side Tracking deixou de ser um "luxo" para virar necessidade básica no dia zero de qualquer projeto digital. Jornada do Cliente Fantasma: O cliente B2C de ticket médio interage em 6 a 8 canais antes de converter; se você mede apenas o último clique, você está cego para o resto da jornada. Cultura de Dados antes de Ferramentas: Mais do que contratar ferramentas caras, o mercado sofre de "analfabetismo analítico". 91% das auditorias da Métricas Boss reprovam por problemas básicos de UTM e taxonomia. A Falácia do "Tracking Ruim": Renan destaca que, em 99% dos casos, o problema não é a tecnologia de rastreamento, mas sim a falta de planejamento e a "muleta" de culpar o tracking por falhas de negócio. Server Side como "Catraca": O Server Side Tracking atua como um gatekeeper, garantindo segurança, velocidade e uma camada de dupla verificação que o Client Side não oferece. LTV como Norte: Para modelos de assinatura, o LTV é a métrica mestra. O foco deve ser antecipar o churn através de comportamento preditivo nos primeiros 30 dias. Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: https://bi⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠t.ly/3NYM2A5⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Faça parte da Comunidade Métricas Boss Prime:⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://discord.gg/ZWCTVb6fwe⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠http://bit.ly/45v2crr⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/45de9lz⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

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show notes

Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho conversam com Renan Liza Okama, coordenador de Growth Analytics na Suno. Eles analisam por que modelos de atribuição tradicionais (baseados em Last Click) estão obsoletos frente a jornadas que cruzam dezenas de dispositivos e canais.


O papo vai além da teoria: Renan compartilha como a Suno utiliza User ID para entender o Cross Device, a importância da cultura de Data Quality e por que o Server Side Tracking deixou de ser um "luxo" para virar necessidade básica no dia zero de qualquer projeto digital.

  • Jornada do Cliente Fantasma: O cliente B2C de ticket médio interage em 6 a 8 canais antes de converter; se você mede apenas o último clique, você está cego para o resto da jornada.
  • Cultura de Dados antes de Ferramentas: Mais do que contratar ferramentas caras, o mercado sofre de "analfabetismo analítico". 91% das auditorias da Métricas Boss reprovam por problemas básicos de UTM e taxonomia.
  • A Falácia do "Tracking Ruim": Renan destaca que, em 99% dos casos, o problema não é a tecnologia de rastreamento, mas sim a falta de planejamento e a "muleta" de culpar o tracking por falhas de negócio.
  • Server Side como "Catraca": O Server Side Tracking atua como um gatekeeper, garantindo segurança, velocidade e uma camada de dupla verificação que o Client Side não oferece.
  • LTV como Norte: Para modelos de assinatura, o LTV é a métrica mestra. O foco deve ser antecipar o churn através de comportamento preditivo nos primeiros 30 dias.


Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: https://bi⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠t.ly/3NYM2A5⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Faça parte da Comunidade Métricas Boss Prime:⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://discord.gg/ZWCTVb6fwe⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠http://bit.ly/45v2crr⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/45de9lz⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠



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