Jakso 3: Copilot-loukko

Miksi tekoälyn käyttöä on niin vaikea selittää sille, joka ei ole kokeillut sitä itse? Kolmannessa jaksossa Jussi ja Jari puhuvat siitä, mihin organisaatioiden tekoälyn käyttö jumittuu, ja miten sieltä pääsee ulos. Puheenaiheina organisaation hyväksymään työkaluun ja promptipankkeihin rajattu tekoälyn käyttö, joka johtaa turhautumiseen ("Copilot-loukko"), AI-transformaation sudenkuopat, GDPR riskinpelon välineenä, ja mitä tapahtuu kun tekoäly saa asentaa omat työkalunsa. Ratkaisuksi: aloita siitä työtehtävästä, joka sinulla on tänään. Esimerkkinä NDA-katselmointi, josta tuli koko organisaation tekoälytaito sähköpostihistorian pohjalta. Lopuksi Jari kertoo Out of Context -tapahtumasta, jossa tekoälyn kanssa tekevät ihmiset esittelevät omia projektejaan ja työtapojaan. Jussi Kajala on 3DBearin toimitusjohtaja ja Jari Mustonen 3DBearin teknologiajohtaja. Molemmat rakentavat tekoälyjärjestelmiä omaan työhönsä. Jaksossa: 0:00 Miksi tekoälyä on vaikea selittää 1:31 Organisaation Copilot-käyttäjä ja promptipankit 5:13 Tavallisen käyttäjän polku: chat-ikkunasta tiedostoihin 7:02 Mikä oikeastaan on agentti? 9:43 Turhautuminen ja Copilot-loukko 11:50 Askel ulos: kotikone ja Claude Code 14:14 AI-transformaatio, joka alkaa Matrixin sisältä 17:48 Software factoryt ja kristallisoituminen 19:21 Jakamisen kulttuuri ja YT-uhka 21:07 Puitteet aidolle agenttiselle työlle 22:59 Anna tekoälyn asentaa työkalunsa 25:55 GDPR ja riskinpelko julkisella sektorilla 29:37 Ratkaisu: aloita tämän päivän työtehtävästä 31:02 Esimerkki: NDA-katselmoinnista tekoälytaito 35:43 Organisaatiotason ratkaisut 36:57 Out of Context -tapahtuma 39:53 Tekoälyn tuottamat tekstivuoret ja käsin luetut määrittelyt 42:43 Lopuksi