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All-in! Podcast · Mar 31, 2022 · 39 min

E8: ¿Cómo acercarnos a nuestro "dream job"?, con Ezequiel Aranda, de Google

En este octavo episodio hablamos con Ezequiel Aranda, y nos explica cómo pensar sobre nuestra carrera profesional. La verdad es que acabó siendo toda una sesión de mentoría, de inmenso valor para cualquier mente curiosa. Durante este episodio analizamos sobre los siguientes puntos: - La naturaleza de los objetivos. - Google, estructura y divisiones. - ¿Deben ser todos los pasos en nuestra carrera hacia arriba? Factores para decidir. - ¿Cómo acercarnos a nuestro “dream job”? - Carreras mitificadas - ¿En qué es mejor un estudiante de ADE en un ambiente técnico como Google? - ¿Cómo aprender data science? Cursos Os dejamos también aquí algunos recursos para que podáis tirar del hilo si este mundo os ha despertado interés. ¡Esperamos que os sean de utilidad! Libros The Almanack of Naval Ravikant – Eric Jorgenson Cursos https://www.coursera.org/learn/machine-learning https://www.edx.org/course/introduction-computer-science-harvardx-cs50x LinkedIn del invitado linkedin.com/in/ezequielarandasaez Si tenéis recomendaciones sobre algún tema que os llame especial atención, sugerencias sobre un potencial entrevistador que podría encajar en el podcast (¡inclusive vosotros mismos!), agradeceríamos muchísimo que nos lo comunicarais a all.in.podcasts@gmail.com. ¡Un abrazo y mil gracias por vuestra colaboración!

0:00-39:16

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En este octavo episodio hablamos con Ezequiel Aranda, y nos explica cómo pensar sobre nuestra carrera profesional. La verdad es que acabó siendo toda una sesión de mentoría, de inmenso valor para cualquier mente curiosa.

Durante este episodio analizamos sobre los siguientes puntos:

- La naturaleza de los objetivos.
- Google, estructura y divisiones.
- ¿Deben ser todos los pasos en nuestra carrera hacia arriba? Factores para decidir.
- ¿Cómo acercarnos a nuestro “dream job”?
- Carreras mitificadas
- ¿En qué es mejor un estudiante de ADE en un ambiente técnico como Google?
- ¿Cómo aprender data science? Cursos
Os dejamos también aquí algunos recursos para que podáis tirar del hilo si este mundo os ha despertado interés. ¡Esperamos que os sean de utilidad!

Libros

The Almanack of Naval Ravikant – Eric Jorgenson
Cursos
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
https://www.edx.org/course/introduction-computer-science-harvardx-cs50x

LinkedIn del invitado
linkedin.com/in/ezequielarandasaez

Si tenéis recomendaciones sobre algún tema que os llame especial atención, sugerencias sobre un potencial entrevistador que podría encajar en el podcast (¡inclusive vosotros mismos!), agradeceríamos muchísimo que nos lo comunicarais a all.in.podcasts@gmail.com.

¡Un abrazo y mil gracias por vuestra colaboración!