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Artwork for WBN | AI,テクノロジー,スタートアップに特化したライブニュース番組
WBN | AI,テクノロジー,スタートアップに特化したライブニュース番組 · Jul 23, 2025 · 1 hr 12 min

GoogleとGrouponの事例から学ぶAI時代のスタートアップの勝ち方、モット・アンド・ベイリー戦略とは

YouTubeはこちら https://youtu.be/FLzEepXo1Sk Kinjo https://x.com/illshin Miyata: https://x.com/miyata_17_ Kanazawa: https://x.com/k_another_wa AKINDO: https://x.com/akindo_io 東京AI祭:https://www.aisai.tokyo/ 参考記事 How AI Companies Will Build Real Defensibility https://www.nfx.com/post/ai-defensibility AI Is Like Water https://www.nfx.com/post/ai-like-water The Upgraded Go-to-Market Playbook https://www.nfx.com/post/upgraded-gtm-playbook 関連Episode web3 Protocolとしての競争戦略および7つのモート https://open.spotify.com/episode/7rnIWqyUE4lcn1ZwY7UjBz?si=279754db33ef42fe Chapters 00:00 AI時代のスタートアップ戦略 02:58 モード&ベイリー戦略の重要性 05:58 競争環境における防御力の構築 09:13 AIスタートアップの未来と課題 14:12 グーグルとグルーポンの成功と失敗 18:25 ネットワーク効果とバイラル性の違い 24:52 AI時代におけるネットワーク効果の評価 29:20 ネットワーク効果とその価値 32:00 ハブ&スポークモデルの重要性 35:39 データの重要性とリアルタイムデータ 37:02 ブランドの役割とその進化 39:51 プロダクトのエンゲージメントと祭り感 43:24 AIの未来とビジネス戦略 47:00 AIエージェントのネットワークとその影響 56:58 UXからAXへの進化とエージェント体験 57:57 エージェントの進化とユーザー体験 01:00:47 AIエージェントの未来とその影響 01:04:03 新しいエージェント体験の実現 01:08:09 AI時代のスタートアップ戦略 01:11:47 まとめと今後の展望 Takeaways AIは水のような存在で、競争が激化している。 短期的な防御力が重要である。 Googleの成功は技術的価値の証明にある。 ネットワーク効果は持続性が重要である。 バイラル性とネットワーク効果は異なる。 AIの学習データが価値を高める。 パーソナリティ効果が競争優位性に寄与する。 モード&ベイリー戦略が重要である。 競争優位性を築くための戦略が必要。 AI時代のスタートアップの勝ち方を考える。 データの質が性能を上げる上で重要である。 質の良いデータは特定のインプットから得られる。 ネットワーク効果が価値を高める。 ハブ&スポークモデルがビジネスにおいて強い。 リアルタイムデータが新しい優位性をもたらす。 ブランドがAI時代において重要な役割を果たす。 AIの効率化した会社が競争優位を持つ。 AI同士の投資が新たなビジネスモデルを生む。 お祭り感がユーザーの熱狂を生む。 コミュニティ感がブランド構築に寄与する。 AI時代のネットワーク効果が競争優位性を生む。 エージェント同士の相互作用が新たな価値を創出する。 エージェントフレームワークの構築が成功の鍵。 UXからAXへのシフトが求められている。 アプリケーションの未来はエージェントに依存する。 AIスタートアップは早期にポジショニングを確保する必要がある。 データの活用が競争力を高める。 エージェント体験の進化がユーザーの期待を変える。 自動化がビジネスプロセスを効率化する。 ブランドの認知度が競争優位性に寄与する。

0:00-1:12:14

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Kinjo https://x.com/illshin

Miyata: https://x.com/miyata_17_

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AKINDO: https://x.com/akindo_io

東京AI祭:https://www.aisai.tokyo/


参考記事

How AI Companies Will Build Real Defensibility

https://www.nfx.com/post/ai-defensibility


AI Is Like Water

https://www.nfx.com/post/ai-like-water


The Upgraded Go-to-Market Playbook

https://www.nfx.com/post/upgraded-gtm-playbook


関連Episode

web3 Protocolとしての競争戦略および7つのモート

https://open.spotify.com/episode/7rnIWqyUE4lcn1ZwY7UjBz?si=279754db33ef42fe


Chapters

00:00 AI時代のスタートアップ戦略

02:58 モード&ベイリー戦略の重要性

05:58 競争環境における防御力の構築

09:13 AIスタートアップの未来と課題

14:12 グーグルとグルーポンの成功と失敗

18:25 ネットワーク効果とバイラル性の違い

24:52 AI時代におけるネットワーク効果の評価

29:20 ネットワーク効果とその価値

32:00 ハブ&スポークモデルの重要性

35:39 データの重要性とリアルタイムデータ

37:02 ブランドの役割とその進化

39:51 プロダクトのエンゲージメントと祭り感

43:24 AIの未来とビジネス戦略

47:00 AIエージェントのネットワークとその影響

56:58 UXからAXへの進化とエージェント体験

57:57 エージェントの進化とユーザー体験

01:00:47 AIエージェントの未来とその影響

01:04:03 新しいエージェント体験の実現

01:08:09 AI時代のスタートアップ戦略

01:11:47 まとめと今後の展望


Takeaways

AIは水のような存在で、競争が激化している。

短期的な防御力が重要である。

Googleの成功は技術的価値の証明にある。

ネットワーク効果は持続性が重要である。

バイラル性とネットワーク効果は異なる。

AIの学習データが価値を高める。

パーソナリティ効果が競争優位性に寄与する。

モード&ベイリー戦略が重要である。

競争優位性を築くための戦略が必要。

AI時代のスタートアップの勝ち方を考える。 データの質が性能を上げる上で重要である。

質の良いデータは特定のインプットから得られる。

ネットワーク効果が価値を高める。

ハブ&スポークモデルがビジネスにおいて強い。

リアルタイムデータが新しい優位性をもたらす。

ブランドがAI時代において重要な役割を果たす。

AIの効率化した会社が競争優位を持つ。

AI同士の投資が新たなビジネスモデルを生む。

お祭り感がユーザーの熱狂を生む。

コミュニティ感がブランド構築に寄与する。 AI時代のネットワーク効果が競争優位性を生む。

エージェント同士の相互作用が新たな価値を創出する。

エージェントフレームワークの構築が成功の鍵。

UXからAXへのシフトが求められている。

アプリケーションの未来はエージェントに依存する。

AIスタートアップは早期にポジショニングを確保する必要がある。

データの活用が競争力を高める。

エージェント体験の進化がユーザーの期待を変える。

自動化がビジネスプロセスを効率化する。

ブランドの認知度が競争優位性に寄与する。

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