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Artwork for デークラ | AIデータサイエンスの学校 by Craft College
デークラ | AIデータサイエンスの学校 by Craft College · August 28 · 17 min

社内データ、結局どこまでAIに入れていい?やりがちなNGと正解【データサイエンティストが解説】

\もう、AI・データサイエンスの学び方に迷わない/ AI・データサイエンスを何から、どの順番で学べばよいか知りたい方へ。 公式LINEでは、学習の第一歩に役立つ2大特典を無料でお届けしています。 ① 新刊『いちばんやさしい生成AI ナレッジ活用の教本』 「図解・要点サマリ」まるわかりPDF ② AI・データサイエンスが学べる e-learning動画 約300分+学習ロードマップPDF ▼無料で2大特典を受け取る https://lin.ee/r4Niul4 ■データサイエンティスト養成講座・無料個別相談 「未経験からでも目指せる?」 「何から学べばいい?」 「今のキャリアにAI・データのスキルをどう活かせる?」 現在のスキルや目標に合わせて、第一線で活躍するデータサイエンティストが一緒に整理します。 ▼無料個別相談を予約する https://liber-craft.co.jp/school/craft-college-ds-renewal-line?utm_source=yt&utm_medium=social&utm_campaign=au47&utm_content=ds ■この動画について 「社内データはAIに入れないほうがいい」とよく言われますが、実務で困るのは"では何なら入れていいのか"という線引きです。 以前の「社内データ×AI活用の境界線」に多くの反響をいただき、もっと具体的に知りたいという声を多数もらったので、今回はその実践編をお届けします。 機密度での段階分け、特に注意すべきデータ、国外に出せないデータの壁、国内で完結させる選択肢、そして運用で守る仕組みまでを順番に整理しました。 ■目次 00:00 オープニング 01:22 まずデータを機密度で段階分けする 03:44 特に気をつけるべきデータの種類 07:22 国外に出せないデータ(越境移転の壁) 10:21 国内で完結させるAIの選択肢 14:28 運用で守る(ルール・ログ・隔離) 16:05 まとめ ■あわせて見たい動画・プレイリスト ・企業のAI活用の5段階 https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iEHjqD8P0Q5SDmzIeQbELDi ・データサイエンス入門シリーズ https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iFt293f9KtqrZ4bGXesbIQj ・社内データ×AI活用の境界線 https://youtu.be/XfTV8Pd8FaY ■Craft College AI・データサイエンスコース 株式会社リベルクラフトが運営する、AI・データサイエンス領域の実践型スクールです。 ・データサイエンティスト養成講座 AI・データサイエンスを実務で活かせる力を、9ヶ月かけて体系的に身につけます。 https://liber-craft.co.jp/school/craft-college-ds-renewal-line?utm_source=yt&utm_medium=social&utm_campaign=au47&utm_content=ds ・PM・コンサルタント養成講座 AI・データプロジェクトを企画し、動かせる人材を目指します。 https://liber-craft.co.jp/school/craft-college-pm?utm_source=yt&utm_medium=social&utm_campaign=au47&utm_content=pm ■法人向けAI・データ活用のご相談 受託開発・コンサルティング・法人研修など、企業の課題に合わせたAI・データ活用をご支援しています。 初回相談は無料です。まずはお問い合わせください。 https://liber-craft.co.jp/consultation-apply?utm_source=yt&utm_medium=social&utm_campaign=au47&utm_content=consult ■三好大悟のプロフィール 株式会社リベルクラフト 代表取締役・データサイエンティスト 慶應義塾大学理工学部で金融工学を専攻。 スタートアップでのデータサイエンティスト、セブン&アイ・ホールディングスのAI推進部門を経て、株式会社リベルクラフトを設立。 JAXAなどのAIプロジェクトに携わり、AI Market AWARD 2025を受賞。AI・データサイエンス分野の著書を7冊出版。 ■各SNS ・X:https://x.com/libercraft1202 ・Instagram:https://www.instagram.com/k.k.libercraft/ ・YouTube:https://www.youtube.com/@AIDataScienceSchool ■運営会社 株式会社リベルクラフト https://liber-craft.co.jp/ #AI活用 #生成AI #情報セキュリティ

0:00-17:45

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\もう、AI・データサイエンスの学び方に迷わない/

AI・データサイエンスを何から、どの順番で学べばよいか知りたい方へ。
公式LINEでは、学習の第一歩に役立つ2大特典を無料でお届けしています。

① 新刊『いちばんやさしい生成AI ナレッジ活用の教本』
「図解・要点サマリ」まるわかりPDF

② AI・データサイエンスが学べる
e-learning動画 約300分+学習ロードマップPDF

▼無料で2大特典を受け取る
https://lin.ee/r4Niul4

■データサイエンティスト養成講座・無料個別相談

「未経験からでも目指せる?」
「何から学べばいい?」
「今のキャリアにAI・データのスキルをどう活かせる?」

現在のスキルや目標に合わせて、第一線で活躍するデータサイエンティストが一緒に整理します。

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■この動画について

「社内データはAIに入れないほうがいい」とよく言われますが、実務で困るのは"では何なら入れていいのか"という線引きです。
以前の「社内データ×AI活用の境界線」に多くの反響をいただき、もっと具体的に知りたいという声を多数もらったので、今回はその実践編をお届けします。
機密度での段階分け、特に注意すべきデータ、国外に出せないデータの壁、国内で完結させる選択肢、そして運用で守る仕組みまでを順番に整理しました。

■目次
00:00 オープニング
01:22 まずデータを機密度で段階分けする
03:44 特に気をつけるべきデータの種類
07:22 国外に出せないデータ(越境移転の壁)
10:21 国内で完結させるAIの選択肢
14:28 運用で守る(ルール・ログ・隔離)
16:05 まとめ

■あわせて見たい動画・プレイリスト

・企業のAI活用の5段階
https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iEHjqD8P0Q5SDmzIeQbELDi

・データサイエンス入門シリーズ
https://youtube.com/playlist?list=PLZmlbQeDJ5iFt293f9KtqrZ4bGXesbIQj

・社内データ×AI活用の境界線
https://youtu.be/XfTV8Pd8FaY

■Craft College AI・データサイエンスコース

株式会社リベルクラフトが運営する、AI・データサイエンス領域の実践型スクールです。

・データサイエンティスト養成講座
AI・データサイエンスを実務で活かせる力を、9ヶ月かけて体系的に身につけます。
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・PM・コンサルタント養成講座
AI・データプロジェクトを企画し、動かせる人材を目指します。
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■法人向けAI・データ活用のご相談

受託開発・コンサルティング・法人研修など、企業の課題に合わせたAI・データ活用をご支援しています。

初回相談は無料です。まずはお問い合わせください。
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■三好大悟のプロフィール

株式会社リベルクラフト 代表取締役・データサイエンティスト

慶應義塾大学理工学部で金融工学を専攻。
スタートアップでのデータサイエンティスト、セブン&アイ・ホールディングスのAI推進部門を経て、株式会社リベルクラフトを設立。

JAXAなどのAIプロジェクトに携わり、AI Market AWARD 2025を受賞。AI・データサイエンス分野の著書を7冊出版。

■各SNS

・X:https://x.com/libercraft1202
・Instagram:https://www.instagram.com/k.k.libercraft/
・YouTube:https://www.youtube.com/@AIDataScienceSchool

■運営会社

株式会社リベルクラフト
https://liber-craft.co.jp/

#AI活用 #生成AI #情報セキュリティ