Datensouveränität (Teil 2) & Föderierung

Das Gespräch im zweiten Teil zur Datensouveränität von AI: Almost Intelligent befasst sich mit der Schnittstelle zwischen Datensouveränität und KI und beleuchtet Themen wie den Technologie-Stack, föderiertes Lernen, vertrauliches Rechnen, homomorphe Verschlüsselung, erklärbare KI und Datenvertrauen. Diese Themen unterstreichen die Bedeutung von Kontrolle, Transparenz und Sicherheit im Zusammenhang mit Daten und KI und betonen die Notwendigkeit verantwortungsbewusster und ethischer Vorgehensweisen bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Technologien. Takeaways Datensouveränität und KI sind eng miteinander verbunden Föderiertes Lernen ermöglicht das Trainieren von KI-Modellen ohne die tatsächlichen Inhalte zu transportieren Confidential Computing ermöglicht die Verarbeitung verschlüsselter Daten ohne Entschlüsselung Homomorphe Verschlüsselung erlaubt die Verarbeitung von Daten, ohne sie zu entschlüsseln Explainable AI und Data Trust sind wichtige Aspekte der Datensouveränität und KI Keywords KI, Künstliche Intelligenz, AI, Verschlüsselung, Datensouveränität, Confidential Computing Kapitel 00:00 Datensouveränität und KI 11:08 Confidential Computing und Homomorphe Verschlüsselung 22:18 Explainable AI und Data Trust