EP102 | AI 成效診斷系列（下）| eBay教會我的事：讓技術成果變成商業價值，你需要的是AI PM

「工程師說 accuracy 87%，然後呢？」 這不是在質疑工程師——這是在描述 PM 最真實的處境：你手上拿到的是技術語言寫的報告，但你的職位要求你必須做判斷。 這集繼續 AI 成效診斷系列，給你跨過技術與業務鴻溝的第一步。 ▍本集金句 「如果你只看得懂技術指標，你反而會做出更糟的判斷。因為你會追著數字跑，而不是追著業務結果跑。」 【系列回顧】 EP101｜在開始之前，先定義什麼叫做成功 → EP103｜上線三個月，客訴反而變多了，你怎麼跟老闆交代？（下集預告） 📊———⚙️🤖【數創活動資訊】🤖⚙️———📊 AI 成效診斷體驗課 | 06/09 (二) 19:00 - 20:00 AI 看起來能用了，怎麼判斷能不能上線？ https://accu.ps/VeMc9m AI 成效診斷與驗收實戰課｜06/14(日) 13:00–17:30 三大驗收決策工具，從讀懂數字到精準決策判斷https://accu.ps/pwRjyv _____________ 數創實驗室 DatainnoLab 電子報：https://datainnolab.pse.is/86stuu LINE 社群：https://bit.ly/3TU9K0I 活動總覽：https://p.accu.ps/85qwub