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Raven 的开源多智能体生态系统,旨在通过构建、演化和组合专门的模型-构件对来解决复杂的跨领域任务。该系统利用 Host Agent 动态分解目标、编排有向无环图(DAG)执行任务,并通过持续的经验记忆和 Skill Forge 实现跨会话的技能复用。文章从理论上推导了多智能体协作在资源预算内扩展可靠任务覆盖范围的条件,并引入了多智能体编排基准(MAOB)来评估其在规划、研究、编码、设计及运维等领域的卓越性能。

Raven 的开源多智能体生态系统,旨在通过构建、演化和组合专门的模型-构件对来解决复杂的跨领域任务。该系统利用 Host Agent 动态分解目标、编排有向无环图(DAG)执行任务,并通过持续的经验记忆和 Skill Forge 实现跨会话的技能复用。文章从理论上推导了多智能体协作在资源预算内扩展可靠任务覆盖范围的条件,并引入了多智能体编排基准(MAOB)来评估其在规划、研究、编码、设计及运维等领域的卓越性能。