NVIDIA：SoL-Pi 高效能低成本的自动科研迭代环 AI自主优化外壳砍掉三成账单

SoL-Pi 是一项由英伟达开发的创新研究，旨在通过递归式自动研究循环（Auto-Research Loop）来优化智能体装备，从而提升 LLM 智能体在处理长周期任务时的Token 使用效率。该系统通过 AI 优化器自动观察执行轨迹并提出改进方案，最终筛选出操作融合、在线上下文压缩、观察包和保证证据的归约器这四项核心机制。实验结果表明，在 EdgeBench 等基准测试中，SoL-Pi 能在保持性能稳定的前提下，将 API 成本降低约三分之一，并大幅减少近 50% 的 Token 流量。这项研究不仅显著降低了模型调用成本，还证明了自动搜索发现的优化机制具有极强的跨模型泛化能力，适用于 GPT-5.6 Sol 和 Claude Opus 5 等不同后端。通过在智能体集群中的应用，SoL-Pi 进一步展示了如何将固定预算转化为更高效的集体探索。