
transcript
show notes
NeoHorse-1 系列智能体原生模型,通过 递归自我改进(RSI) 与 智能路由监督微调 实现了 AI 性能的持续提升。系统利用 路由体系 记录交互轨迹并将其转化为分阶段的 课程学习 与 在线蒸馏 数据,形成评估-选择-更新的闭环反馈。在多个 基准测试 中,该模型在 4B 和 9B 规模下均取得了显著的分数提升,缩小了小模型与更大基础模型之间的性能差距。

NeoHorse-1 系列智能体原生模型,通过 递归自我改进(RSI) 与 智能路由监督微调 实现了 AI 性能的持续提升。系统利用 路由体系 记录交互轨迹并将其转化为分阶段的 课程学习 与 在线蒸馏 数据,形成评估-选择-更新的闭环反馈。在多个 基准测试 中,该模型在 4B 和 9B 规模下均取得了显著的分数提升,缩小了小模型与更大基础模型之间的性能差距。