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每日AI · Today · 24 min

Microsoft - O-Voxel:全向体素三维生成与重建 三秒生成原生3D模型

研究提出了一种全新的全向体素结构,称为 O-Voxel,专门用于高效捕获复杂的 3D 几何形状与物理材质。通过结合灵活的双网格系统与稀疏压缩变分自编码器(SC-VAE),该方法能够实现网格与体素之间的即时双向转换,同时保证极高的空间压缩率和卓越的重建保真度。在此基础之上,研究团队训练了包含 40亿参数的大型流匹配生成模型,实现了高分辨率 3D 资产的高效生成。该技术显著超越了现有的隐式场和传统的 3D 生成方法,能够完美处理开放、非流形以及全封闭等任意拓扑结构。

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研究提出了一种全新的全向体素结构,称为 O-Voxel,专门用于高效捕获复杂的 3D 几何形状与物理材质。通过结合灵活的双网格系统与稀疏压缩变分自编码器(SC-VAE),该方法能够实现网格与体素之间的即时双向转换,同时保证极高的空间压缩率和卓越的重建保真度。在此基础之上,研究团队训练了包含 40亿参数的大型流匹配生成模型,实现了高分辨率 3D 资产的高效生成。该技术显著超越了现有的隐式场和传统的 3D 生成方法,能够完美处理开放、非流形以及全封闭等任意拓扑结构。