Google：Dream-RSI 通过演化世界实现递归自我提升探索 AI靠做梦省下百倍算力

Dream-RSI 是一种旨在提升自主 AI 智能体性能的递归自我改进（RSI）框架。该技术的核心创新在于将历史发现记录转化为回放模拟器，使智能体能够通过“做梦”式的离线模拟来优化探索策略。通过在模拟器中快速评估数千种替代方案，智能体无需进行昂贵的在线实验即可获得即时反馈，从而显著降低了元策略改进的成本。这种闭环机制通过在线探索、模拟器构建和基于梦境的策略改进三个阶段不断迭代，有效解决了大规模搜索空间下的探索效率瓶颈。实验证明，该方法在算法工程、数学优化和 GPU 内核设计等复杂领域中，均实现了更优的发现质量和显著的计算资源节省。