Google - RRSI：智能体架构的正规化递归自我改进 破解AI进化陷阱

RRSI（正则化递归自改进代理框架），旨在解决大语言模型代理在自主优化代理外壳（Agent Harness）时容易产生的过拟合与噪声适应问题。传统外壳演化方法往往只关注特定任务的表现，容易导致在未知任务上的泛化能力减弱且推理成本增加，而 RRSI 通过引入提案侧约束和选择侧正则化，有效控制了更新规模并筛选出更具复用性的机制。实验表明，该方法在编码、工作空间和工程设计等多个领域的未知基准测试中均取得了显著的性能提升和更好的泛化效果。